回答:ucloud來過我們公司分享過他們的經驗,他們做的年限已經不短了,但是在高可用,容災部分還不是足夠的完善。 ucloud云是現在我們正在用的,基本上線上服務器我們不會用它的,會議用,聽說比較穩定。 網易云這個感覺一般般了,有同學在網易工作,聽說他們自己搭服務都不用他們的云服務器,可見效果。 京東云感覺是湊熱鬧的吧,先把自己的雙11,雙12能撐起來就好了。 接下來就是ucloud云和uclo...
回答:ucloud云、ucloud云這里應該都是指公有云,對比自購服務器有沒有更省錢,得從多個方面來對比算賬。下面我就從花費和各自優缺點做個對比:1、大型企業對數據中心需求模擬既然需要算一筆賬,而題主并沒有給出場景。數智風這里根據我的經驗給大致模擬一個大型企業的數據中心需求出來。一般一個大型企業通常包含以下需求:①、核心數據庫需求大型企業信息化一般都比較完善,并且已經運行很多年。已經具備自己的核心數據庫...
...種場景的需求。 由于本公司已有大量在維保期內的本地服務器,現有業務較多使用傳統的iSCSI協議,在核算現有的開發資源和人力成本后,決定選擇與本地存儲兼容、無需開發接口的公有云存儲網關作為本地存儲的拓展,用于存...
...nx測試詳細數據表 Nginx是一個高性能的HTTP和反向代理web服務器,是網站門戶用戶的首選。Nginx具有并發能力非常強的特點,因此對運營主機的網絡能力要求非常高。 由上圖我們可以看出,UCloud、華為云以及阿里云的云主機表...
...5G的三大應用場景,eMBB增強移動寬帶、URLLC超高可靠超低時延通信和mMTC海量大連接物聯網決定了其對時延、帶寬、安全等方面提出了新的訴求。而在當前的網絡架構中,由于核心網的高位置部署,傳輸時延較大,不能滿足諸如車...
...備很好的彈性、安全性和可靠性能力,但是在極限性能和時延穩定性方面,相比于物理機本地盤還是有一定差距。本地盤可以提供很好的性能和時延穩定性,但由于受限于物理機硬件限制,在可靠性和彈性方面難以與云盤相媲美...
上周,一篇云主機測評文章《云服務器哪家強?AWS、Azure、阿里云、騰訊云、華為云深度評測》在朋友圈引發了熱議。然而其中,云主機性能一直頗為優秀,甚至在多次其它公開測評中位列第一的UCloud卻在此次測評中缺席,因此...
...智慧的呢?首先需要將園區內的所有攝像頭接入到邊緣服務器,通過IEF服務可以將各種云端的視頻分析算法下沉到邊緣服務器。攝像頭采集到的視頻流可以直接灌入到位于邊緣服務器中的視頻分析算法中,邊緣視頻分析算法可...
...可以看作一個運行在移動網絡邊緣的、運行特定任務的云服務器。 MEC將密集型計算任務遷移到附近的網絡邊緣服務器,可降低核心網和傳輸網的擁塞,減小負擔,緩解網絡帶寬壓力,實現低時延,帶來高帶寬,提高萬物互聯時...
...達60% ? Nginx是一款優秀的輕量級HTTP反向代理Web服務器,根據Nginx官網的數據,Nginx支持了世界上大約25% 最繁忙的網站,包括Dropbox、Netflix、Wordpress.com等,其特點是并發能力強;而快杰云主機進一步提升了Nginx的并發...
...上個月,筆者對國內兩大云廠商(阿里云和騰訊云)的云服務器、云數據庫和云存儲三種產品做了性能評測,算是對兩家的部分計算和存儲產品(數據庫也可視作一種存儲形式)做了簡要對比。雖然評測文章在 V2EX 等社區的反饋...
...穩定快速的直播接入和分發服務,為客戶提供高并發、低時延的一站式直播服務。 靈活接入直播源 支持推流和拉流兩種直播接入方式,支持 HLS、RTMP、HTTP FLV 拉流,RTMP 推流方式;支持客戶源站、主播推流,以及 FMLE 、OBS?等其...
...建了一張全球實時傳輸網絡,能夠充分滿足用戶所需的低時延、高性能服務。UEC邊緣計算節點便于用戶根據位置就近選擇邊緣節點,有針對性的部署業務,通過分布式架構來減輕高并發、大帶寬業務對中心的壓力,并針對終端請...
...產重,成本高 首先,自建基礎設施意味著從商務采購、服務器采購等供應鏈管理、到節點建設都要自己來做,會導致資產投入過重和成本過高等問題。 2、彈性能力差 其次,當應對一些突發業務需求的時候,由于新建節點交付...
...期運營中,我們也發現了諸多問題:Packet-In機制導致首包時延:新建通信必須經過控制器計算才能完成Flow下發,導致首包存在轉發時延,影響客戶體驗。而隨著K8S、Serverless類的容器應用興起,這部分時延對業務的影響會更大;...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...