云存儲主機集群SEARCH AGGREGATION
回答:如果只是為了保存監控的話推薦還是用硬盤錄像機吧，畢竟這個是現在最主流也是最劃算的解決方案，畢竟你的監控文件不可能永遠不刪除的，如果永遠不刪除，什么云也不夠用的。另私有云存儲肯定是一種趨勢，但未必每個家庭都需要
Mike617
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回答:公有云就是ATM機，隨存隨取，數據是你，其他就不是你的。私有云就是現金，現金放在家里等地方，可以遠程取，也可以實際控制。
mrcode
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...能力升級內容概要01產品能力升級UCloudStack產品在計算、存儲、網絡、平臺管理等多個層面實現全面能力升級。02產品迭代速度升級UCloudStack產品在版本迭代模式上做出重大調整，在產品能力穩定提升的同時，以項目導向提升產品...
...能力升級內容概要01產品能力升級UCloudStack產品在計算、存儲、網絡、平臺管理等多個層面實現全面能力升級。02產品迭代速度升級UCloudStack產品在版本迭代模式上做出重大調整，在產品能力穩定提升的同時，以項目導向提升產品...
...： 這里我們假設用戶的應用（待采集日志的應用）日志存儲在了主機目錄 /var/log/app 下面。 容器規格： CPU：0.3 內存：256 MB 容器個數：1 高級設置： CMD: `logstash -e input { file { type => linux-syslog path => [/var/log/app/*.log]}} output { e...
...部出現問題，云主機才會無法訪問。云主機整合了計算、存儲與網絡資源的IT基礎設施能力租用服務，能提供基于云計算模式的按需使用和按需付費能力的服務器租用服務。客戶可以通過web界面的自助服務平臺，部署所需的服務...
...發展，數據增長進入了空前的規模。如何實現海量數據的存儲、分析、交互，真正發揮數據的價值，已經成為企業新的挑戰，而算力就是其中最先需要解決的問題之一。 ? 作為云計算最基礎、最核心的產品，云主機承擔了...
...資源的同時，企業還需考慮適用于虛擬化計算平臺的數據存儲，包括存儲的安全性、可靠性、可擴展性、易用性、性能及成本等。虛擬化計算 KVM 平臺可對接多種類型的存儲系統，如本地磁盤、商業化 SAN 存儲設備、NFS 及分布式...
...影視渲染等行業的數字化轉型，各領域對于高性能芯片、存儲和內網的需求不斷攀升。 ?在云服務的推動下，高性能計算逐漸向大眾化的趨勢演進，用戶可以按需構建自己的云上超算中心，降低一次性大規模資金的投入，...
...同時在公有云和托管云中使用K8S集群，會存在網絡互通、存儲、負載均衡等方面的問題。與此同時，自行部署K8S集群需投入一支專業團隊的人力成本，包含開發以及部署K8S網絡、存儲和負載均衡等工作，需自行挑選和部署第三方...
...、數據庫、消息隊列等部署在PaaS層的服務，提供數據的存儲和訪問。 容器管理基于Docker和Kubernetes管理點播服務各個組件的生命周期。 能力管理集群包括： 上傳服務集群，基于S3設備的分布于不同節點的斷點上傳。 流媒體服...
...、數據庫、消息隊列等部署在PaaS層的服務，提供數據的存儲和訪問。 容器管理基于Docker和Kubernetes管理點播服務各個組件的生命周期。 能力管理集群包括： 上傳服務集群，基于S3設備的分布于不同節點的斷點上傳。 流媒體服...
...租計算資源的服務。用戶們能夠通過服務門戶來快捷的向存儲，主機以及網絡等資源申請。并能夠根據個人需求動態擴展租用資源，同時提供更加可靠安全的系統文件以及系統備份。相關知識：云主機是云計算設施應用中的組成...
...也負責客戶端接入和交互； TiKV 是一套分布式的 Key-Value 存儲引擎，它承擔整個數據庫的存儲層，數據的水平擴展和多副本高可用特性都是在這一層實現； PD 相當于分布式數據庫的大腦，一方面負責收集和維護數據在各個 TiKV 節...
...統的技術主要問題是高耦合，其耦合存在于服務器、硬件存儲、內外網之間（網絡通訊），存在于應用程序之間、代碼之間、業務模塊之間。雖然經過近幾年的發展，在不斷的去耦合化大趨勢下，已經盡可能的將這幾大塊之間進...
...，我們解決了四大難題：容器調度系統的網絡、數據本地存儲的讀取、容器平臺與負載均衡器集成以及實現 Kubernetes 應用的彈性伸縮能力。 接下來整體介紹一下 Kubernetes。 Kubernetes 概覽 Kubernetes 集群包含兩種角色，一是 master， ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張紅新
張春雷
陳偉
韓冰
