回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
...的常用工具,它致力于成為影響全球的力量。作為世界上人工智能領(lǐng)域的頂尖研究員,吳恩達(dá)先生能否助其成功挑戰(zhàn)硅谷較大的互聯(lián)網(wǎng)公司?百老匯音樂廳位于舊金山北海岸,是新古典主義建筑,已擁有95年歷史,歷經(jīng)歲月磨蝕...
...tist。2011年曾在斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系客座主講課程CS121: 人工智能概論。他在NIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV,SIGIR, SIGKDD,TPAMI,TKDE等會(huì)議和雜志上發(fā)表了70多篇論文,H-index=28,曾擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際會(huì)議ICML10, ICML11, NIPS11, NIPS12的Area Ch...
...在線工具的用戶體驗(yàn),LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更好的方法,尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時(shí)...
...無數(shù)其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更好的方法,尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時(shí)...
...,機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)的效率就越好。見下圖: 總結(jié)起來,人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了如下若干階段,從早期的邏輯推理,到中期的專家系統(tǒng),這些科研進(jìn)步確實(shí)使我們離機(jī)器的智能有點(diǎn)接近了,但還有一大段距離。直到機(jī)器學(xué)習(xí)誕生...
...斷地位相比于paper的迭代,框架的迭代似乎更快了一點(diǎn)。余凱老師前段時(shí)間發(fā)出了TensorFlow壟斷的擔(dān)憂,但我們可以很樂觀地看到:越來越多的用戶,在深入框架的底層。TensorFlow并不是較好的框架,MXNet也不是,較好的框架是自己...
...意義,這在一定程度上也標(biāo)志著浪潮已經(jīng)吹響了全面進(jìn)軍人工智能的號(hào)角。在此之前的2016年,谷歌阿爾法圍棋剛剛戰(zhàn)勝了人類的圍棋世界冠軍,人們對(duì)于人工智能的關(guān)注還聚焦在人機(jī)技能的比拼上,遠(yuǎn)沒有升級(jí)到產(chǎn)業(yè)高度。浪...
對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說,基于云計(jì)算的人工智能為人工智能技術(shù)的試點(diǎn)和部署提供了最簡(jiǎn)單的途徑。 顯然,人工智能和云計(jì)算的結(jié)合將為那些利用它的公司提供一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。而人們面臨的挑戰(zhàn)在于,將這兩種新興技術(shù)結(jié)合說...
... 對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說,基于云計(jì)算的人工智能為人工智能技術(shù)的試點(diǎn)和部署提供了最簡(jiǎn)單的途徑。?顯然,人工智能和云計(jì)算的結(jié)合將為那些利用它的公司提供一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。而人們面臨的挑戰(zhàn)在于,將這兩...
...程院院士、浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王恩東在大會(huì)演講時(shí)指出,人工智能正在驅(qū)動(dòng)前所未有的社會(huì)變革,這一顛覆性技術(shù)依賴強(qiáng)大的計(jì)算力支撐,人工智能計(jì)算作為一種當(dāng)下及未來的主要計(jì)算形態(tài),正在成為智慧未來的核心動(dòng)力。 中...
摘要: 在人工智能火熱的今天,銀行業(yè)是如何看待人工智能對(duì)其的影響呢?答案可能出人意料。 隨著人工智能的發(fā)展,越來越多的行業(yè)都或多或少會(huì)受到該技術(shù)的影響。在博主之前的文章中,分析了人工智能、大數(shù)據(jù)以及VR...
人工智能一直都很擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)。它在數(shù)學(xué)方面比人類做的更好。1996年,Deep Blue 在國(guó)際象棋中擊敗了Garry Kasparov,因?yàn)閲?guó)際象棋可以歸結(jié)為是邏輯游戲。你可以毫不費(fèi)力的將邏輯方程編譯進(jìn)電腦中。 但是15年后,IBM的Watson贏得Jeo...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...