回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
問題描述:有時(shí)候我們?cè)谑褂胢ysql數(shù)據(jù)庫的時(shí)候,想對(duì)mysql進(jìn)行優(yōu)化,怎么優(yōu)化呢?
回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢什么信息,查詢的多了,查詢的速度肯定就會(huì)慢2. 當(dāng)你只需要查詢出一條數(shù)據(jù)的時(shí)候,要使用 limit 1 比如你要查詢數(shù)據(jù)中是否有男生,只要查詢一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對(duì)查詢都有效4. 建數(shù)據(jù)庫表時(shí),給字...
回答:是指在海外的平臺(tái)該怎么做SEO這個(gè)部分嗎?比如 Facebook,Instagram和YouTube,它們都有不同的特性和優(yōu)勢(shì)。我們團(tuán)隊(duì)專門為大陸品牌服務(wù),針對(duì)品牌形象提供專業(yè)規(guī)劃,篩選搭配最合適的東南亞中文KOL(博主)。同時(shí),依據(jù)品牌和產(chǎn)品的特性提供點(diǎn)子,度身定制規(guī)劃營銷計(jì)劃。如果您有需要,歡迎聯(lián)系我們 redfox.creatorstudio@gmail.com。以下為您提供一些資訊,希望能...
說到優(yōu)化算法,入門級(jí)必從SGD學(xué)起,老司機(jī)則會(huì)告訴你更好的還有AdaGrad / AdaDelta,或者直接無腦用Adam。可是看看學(xué)術(shù)界的paper,卻發(fā)現(xiàn)一眾大神還在用著入門級(jí)的SGD,最多加個(gè)Moment或者Nesterov ,還經(jīng)常會(huì)黑一下Adam。比如 UC Berkel...
...規(guī)劃問題(Vehicle Routing Problem, VRP)是物流領(lǐng)域最經(jīng)典的優(yōu)化問題之一,具有極大的學(xué)術(shù)研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。菜鳥網(wǎng)絡(luò)高級(jí)算法專家胡浩源帶領(lǐng)倉配智能化算法團(tuán)隊(duì)經(jīng)過兩年的研發(fā),逐步沉淀出了一套完善、強(qiáng)大的車輛路...
...把數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)果應(yīng)用于投資回報(bào)率。 5.不會(huì)涉及到模擬和優(yōu)化問題 關(guān)于模擬和優(yōu)化算法,比如系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真、基于代理模擬或蒙特卡羅模擬等應(yīng)該是所有數(shù)據(jù)科學(xué)家的必備技能。金融優(yōu)化、路線優(yōu)化、定價(jià)等許多問題都是數(shù)據(jù)...
...動(dòng)流暢體驗(yàn),URTC在底層網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)上做了大量的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作,通過全球就近接入點(diǎn)接入、自研HTTPDNS調(diào)度算法、丟包重傳,實(shí)現(xiàn)了弱網(wǎng)高質(zhì)量通信,即使在30%丟包下視頻仍然流暢、70%丟包下音頻仍可正常通信。接下來,本文...
...的問題)的探索。要知道,這些欺騙性問題通常對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)最優(yōu)化算法形成障礙,例如 Q 學(xué)習(xí)(DQN)、策略梯度算法(A3C)、進(jìn)化策略(ES)以及遺傳算法。左:遺傳算法在 Frostbite 中得分 10500。DQN、AC3 和 ES 的得分均未超過 1000;右...
...產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)過擬合等現(xiàn)象。這時(shí)我們可以使用正則化和優(yōu)化技術(shù)來解決這兩個(gè)問題。梯度下降是一種優(yōu)化技術(shù),它通過最小化代價(jià)函數(shù)的誤差而決定參數(shù)的最優(yōu)值,進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)的性能。盡管梯度下降是參數(shù)優(yōu)化的自然選擇,...
...比較數(shù)組后面已經(jīng)有序的片段,我們接下來針對(duì)這個(gè)點(diǎn)來優(yōu)化一下。 4.2 代碼實(shí)現(xiàn) 這是優(yōu)化之后的代碼。 private void bubbleSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr...
...注釋掉排序類逐步打印代碼。 時(shí)間復(fù)雜度:O(n^2) 算法優(yōu)化 優(yōu)化點(diǎn)一 外層第一次遍歷完,最后一位已經(jīng)是正確的,j就不需要再比較,所以結(jié)束條件應(yīng)改為j-i-1;。 優(yōu)化點(diǎn)二 因?yàn)榕判虻倪^程中,各元素不斷接近自己的位置,如果...
...動(dòng)操作時(shí),只有舊index小于lastIndex的才會(huì)移動(dòng)。 這個(gè)順序優(yōu)化方案實(shí)際上是基于一個(gè)假設(shè),大部分的列表操作應(yīng)該是保證列表基本有序的。可以推倒倒序的情況下,子節(jié)點(diǎn)列表diff的算法復(fù)雜度為O(n2)。 二、性能優(yōu)化方案 由于r...
...動(dòng)操作時(shí),只有舊index小于lastIndex的才會(huì)移動(dòng)。 這個(gè)順序優(yōu)化方案實(shí)際上是基于一個(gè)假設(shè),大部分的列表操作應(yīng)該是保證列表基本有序的。可以推倒倒序的情況下,子節(jié)點(diǎn)列表diff的算法復(fù)雜度為O(n2) 二、性能優(yōu)化方案 由于reac...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...