回答:以自簽名證書為例,自簽名證書長期未更新,仍然使用非常不安全的1024位RSA算法和SHA-1簽名算法嗎,超長的有效期和脆弱的加密算法,會讓第三者有足夠的時間來破譯,會造成很嚴重的后果。
...響結算率指標——需要數據:當前購物車去結算率,需要用戶調研-提升購物車UV,增加進入購物車入口(即增加加車入口);增加購物車召回手段——需要數據:當前購物車UV,購物車UV來源-提升客件數,強化湊單,湊券心智—...
...如果你忽略了它的存在,它就會愈演愈烈,最后造成大量用戶的流失,進而給公司帶來無法估量的損失。本文講述美團外賣Android客戶端團隊在將App的Crash率從千分之三做到萬分之二過程中所做的大量實踐工作,拋磚引玉,希望能...
...在一種網絡A的后面添加幾層形成新的網絡B,如果增加的層級只是對A的輸出做了個恒等映射(identity mapping),即A的輸出經過新增的層級變成B的輸出后沒有發生變化,這樣網絡A和網絡B的錯誤率就是相等的,也就證明了加深后的網...
...6終端占所有終端比例為18%,而我國只有0.5%。中國IPv6用戶只有500萬,僅占全國7億多互聯網用戶的0.7%。為了加快我國IPv6改造工作,從2016年起我國在十三五規劃中正式提出布局下一代互聯網,全面向IPv6進行演進升級,后續...
...可能導致雙盤甚至多盤同時或在短時間內相繼失效,影響用戶數據安全。顯而易見,如果能預測硬盤失效的概率,并做提前預防,可大大提升用戶數據的可靠性。同時,當硬盤失效后,運維人員需要盡快執行數據備份和換盤等操...
...對應用開發者透明。 企業應用還涉及到大量操作數據的用戶界面屏幕。有幾百個用戶界面是不足為奇的。用戶使用頻率的差異很大,他們也經常沒什么技術背景。因此,為了不同的使用目的,數據需要很多種表現形式。系統一...
...1.6 HyperNet2016年清華大學提出HyperNet算法,其利用網絡多個層級提取的特征,且從較前層獲取的精細特征可以減少對于小物體檢測的缺陷。將提取到的不同層級feature map通過較大池化降維或逆卷積擴增操作使得所有feature map尺寸一...
... 架構做了優化。Tesla K40,作為一個 Kepler GPU,缺少這樣低層級的優化。Torch 在所有架構中都可以輸出好結果,除了被用在現代 GPU 和更深的模型時。這又一次成了 Neon 發揮作用的時候。最后,我們指出 TensorFlow 是一個可以訓練所...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...