回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
...云計(jì)算的健康信息調(diào)閱健康信息調(diào)閱主要面向聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的醫(yī)生,實(shí)現(xiàn)其對所接診患者健康檔案信息的調(diào)閱,從而全面掌握患者的健康狀況,避免由于患者口訴病史中關(guān)鍵信息的缺失而導(dǎo)致誤診或漏診情況的出現(xiàn)。健康信息調(diào)閱為...
人工智能目前在與專業(yè)醫(yī)生的能力對比上還罕有勝跡。但深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法最近已經(jīng)可以在灰指甲這一真菌疾病的診斷上擊敗 42 名皮膚科專家了——這種疾病每年困擾著 3500 萬美國人。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的這一巨大成功很大...
...國僅有 2-4% 的相關(guān)病患接受篩查。谷歌的這項(xiàng)研究展示了人工智能在提升肺癌篩查準(zhǔn)確率和一致性方面的潛力,這將有助于加速在全球范圍內(nèi)推廣肺癌篩查。這些初步結(jié)果令人鼓舞,但后續(xù)研究將對臨床實(shí)踐中的影響和效果進(jìn)行...
...:GitChat技術(shù)雜談 進(jìn)入 GitChat 閱讀原文 前言 醫(yī)學(xué)影像與人工智能的結(jié)合,是數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域較新的分支和產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)。醫(yī)學(xué)影像的解讀需要長時(shí)間專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累,醫(yī)生的培養(yǎng)周期相對較長,很多程度上,深度學(xué)習(xí)和醫(yī)生的學(xué)習(xí)過...
...存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)庫中,無法輕松共享信息。這使得利用人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)跟蹤病人健康狀況,尋找靶向治療方法的系統(tǒng)十分困難。微軟表示,聯(lián)系更緊密的醫(yī)療系統(tǒng)將為臨床醫(yī)生提供更完整的患者資料,為研究人員提供...
...只是深度學(xué)習(xí)提高患者健康質(zhì)量的眾多機(jī)會(huì)之一,能幫助醫(yī)生節(jié)省出時(shí)間。論文詳解研究小組開發(fā)出一種可以診斷不規(guī)則心律(也稱為心律失常)的模型,通過 single-lead ECG信號來診斷心律失常。超越專家的關(guān)鍵是一個(gè)深度卷積...
...圖闡述深度學(xué)習(xí)的局限性,引發(fā)更多對深度學(xué)習(xí)的思考。人工智能已經(jīng)達(dá)到了炒作的頂峰。新聞報(bào)告稱有的公司已經(jīng)使用 IBM Watson 取代了工人、算法在診斷上擊敗了職業(yè)醫(yī)生。每天都會(huì)有新的人工智能創(chuàng)業(yè)公司出現(xiàn),宣稱能使用...
近年來,人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新IT技術(shù)的迅速發(fā)展,不斷推進(jìn)各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。金融業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)……紛紛依托數(shù)字化實(shí)現(xiàn)行業(yè)變革與業(yè)務(wù)變遷。相對于其他行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的火爆,醫(yī)療行業(yè)的...
...數(shù)據(jù)的健康類App。也許未來數(shù)年后,它們搜集的數(shù)據(jù)能讓醫(yī)生給你的診斷變得更為精確,比方說不是通用的成人每日三次一次一片,而是檢測到你的血液中藥劑已經(jīng)代謝完成會(huì)自動(dòng)提醒你再次服藥。 Express Scripts就是這么一家處...
...基因分析任務(wù),比如針對特定癌癥的定制療法。微軟負(fù)責(zé)人工智能和研究的副總裁Peter Lee說,它已經(jīng)在圣裘德兒童研究醫(yī)院使用,該醫(yī)院將在4月份的美國癌癥研究協(xié)會(huì)(American Association for Cancer Research conference)上報(bào)告其在極其...
今年以來,如果要盤點(diǎn)世界級的科技創(chuàng)新熱點(diǎn),人工智能(AI)當(dāng)仁不讓會(huì)入選其中。并且隨著技術(shù)的成熟、配套體系的發(fā)展,人工智能的市場化熱度也在持續(xù)增長,無疑也將在2017年迎來一輪蓬勃式發(fā)展。 人工智能(AI)熱...
...基因分析任務(wù),比如針對特定癌癥的定制療法。微軟負(fù)責(zé)人工智能和研究的副總裁Peter Lee說,它已經(jīng)在圣裘德兒童研究醫(yī)院使用,該醫(yī)院將在4月份的美國癌癥研究協(xié)會(huì)(American Association for Cancer Research conference)上報(bào)告其在極其...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...