應用數據庫架構SEARCH AGGREGATION
回答:超融合架構怎么樣？回答這個問題，首先要了解超融合架構是針對傳統架構的，相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點：1.可靠性能更好用服務器構建存儲，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統的冗余度？通俗的說就是允許硬件壞多少？出現故障后是否完全自動恢復？恢復速度和時間？因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態，故障窗口越小，出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...
BicycleWarrior
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:行業前景：1. 互聯網持續高速發展，現在的繁榮場景僅僅是剛開始；2. Linux的優秀特性作為互聯網后臺服務器系統無可替代；3. 上網用戶量激增、網站等企業應用規模快速擴大，必然需要大量的運維人員，現在企業上網瀏覽網頁，購物，以后必然要靠網絡賺錢，那么運維的價值就來了，例子：攜程宕機10個小時，損失1200萬美金，未來企業的服務（賺錢的根）越來越重要，離開運維損失慘重，所以離不開運維工程師。職業發...
DandJ
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比于傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據，最常見的應用就是大數據分析，大數據分析的數據來源不僅是局限于企業內部的信息化系統，還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據，如：政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據，通過大數...
Blackjun
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...持久層（persistence）：提供數據，SQL 語句就放在這一層。數據庫（database） ：保存數據。有的軟件在邏輯層和持久層之間，加了一個服務層（service），提供不同業務邏輯需要的一些通用接口。用戶的請求將依次通過這四層的處...
...化歷程-初始階段架構 初始階段 的小型系統 應用程序、數據庫、文件等所有的資源都在一臺服務器上通俗稱為LAMP 特征：應用程序、數據庫、文件等所有的資源都在一臺服務器上。 描述：通常服務器操作系統使用linux，應用程...
...式追蹤、APM等監控領域使用較多，下圖為某APM產品提供的應用維度架構可視化方案： 我們稱這種可視化方式為__埋點式感知法__，架構組件的識別是依賴關鍵的核心類檢測與埋點，此種方案存在以下弊端： 語言相關性：只...
...，微服務下這種技術顯得更加復雜一些。 關于微服務的數據庫架構，由于同一事務更新多個業務很普遍，這種事務操作對于單體應用來說很容易解決，因為只有一個數據庫，而在微服務架構中，由于每個微服務使用不同的數據...
...了團隊的靈活性。 降低系統的性能：原本可以直接訪問數據庫但是現在多了一層。 即使只包含一個功能點， 也需要在各個層寫上代碼。 系統啟動慢：一個進程包含了所有業務邏輯， 涉及的啟動模塊過多， 導致系統的啟動 時...
...庫單表已無法滿足業務需求，為此我們將數據量大的用戶數據庫橫向拆分出多個數據庫。為了降低運維成本，我們采用了單實例多數據庫的部署模式。業務層通過分庫路由組件透明的訪問數據庫。當單實例多數據庫的模式無法支...
...體架構中，不同功能的服務模塊都把數據存儲在某個中心數據庫中。 每個微服務有自己私有的數據庫，其它微服務不能直接訪問。單體架構，用一個數據庫存儲所有數據 微服務方式，多個服務之間的設計相互獨立，數據也應該...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
