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回答:1、您問的這兩點(diǎn)問題有點(diǎn)歧義，Python是編程軟件，而SQL是數(shù)據(jù)庫軟件，任何編程都需要用到編程軟件和數(shù)據(jù)庫軟件，所以兩者都要學(xué)；2、主流的編程軟件有以下幾種，最知名的是Java，其次還有Python，還有開源的PHP，還有微軟的.net，你說的Python一般用于人工智能，功能最強(qiáng)大的還是Java，基本上可以通吃各種平臺(tái)，強(qiáng)烈建議是先學(xué)Java，學(xué)會(huì)了Java，其他的也都很容易學(xué)了，不過Jav...
lscho
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回答:你好，關(guān)于私有云的搭建，有幾點(diǎn)建議，在此與你分享：1.想要搭建私有云，首先要確定你要選擇的平臺(tái)類型，是通用型的平臺(tái)還是高性能的平臺(tái)。2.平臺(tái)類型選定后，開始考慮版本的問題，是選擇商業(yè)版還開源版進(jìn)行搭建。這里說一下能夠影響你選擇的幾個(gè)區(qū)別：開源的，不用考慮授權(quán)問題，預(yù)算相對較低，但是運(yùn)維需要自己，需要給力的技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行運(yùn)維。商業(yè)版的，有授權(quán)費(fèi)和運(yùn)維服務(wù)費(fèi)（當(dāng)然也可以不買運(yùn)維，看自己選擇），有的是按節(jié)...
shiina
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回答:要結(jié)合你們公司的業(yè)務(wù)情況來看。比如，你們公司是要建立數(shù)據(jù)中心，還是要將業(yè)務(wù)統(tǒng)遷移到云上運(yùn)行？是什么業(yè)務(wù)系統(tǒng)？關(guān)注哪些性能？投入成本？等等。當(dāng)前云計(jì)算主要分成兩種，私有云和公有云。私有云主要是公司自建數(shù)據(jù)中心，運(yùn)行的云計(jì)算業(yè)務(wù)主要給自己公司使用。而公有云則主要是運(yùn)營商提供公有云服務(wù)，企業(yè)可以直接跟運(yùn)營商購買云服務(wù)，運(yùn)行自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，從而節(jié)省數(shù)據(jù)中心方面的投資，以及節(jié)省運(yùn)維方面的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)組建成本、基...
Cympros
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回答:私有云協(xié)同方案：在公司內(nèi)部搭建私有云存儲(chǔ)系統(tǒng)，整個(gè)公司通過訪問私有云進(jìn)行協(xié)同工作。比較常見的私有云協(xié)同方案有私有云企業(yè)網(wǎng)盤解決方案，該方案通過將企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文檔）集中存儲(chǔ)在私有云上，通過授權(quán)訪問的方式實(shí)現(xiàn)全員的文檔協(xié)作。選擇私有云還是公有云？企業(yè)網(wǎng)盤不管是公有云還是私有云，功能是相似的。公有云比較便捷，不需要服務(wù)器的搭建和維護(hù)，按期付費(fèi)，長期算成本較高。私有云比較安全，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在自己的服務(wù)器...
gaara
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回答:雖然許多企業(yè)選擇在公有云中運(yùn)行特定工作負(fù)載,但是仍然有大量的工作負(fù)載更適合運(yùn)行在私有云中。隨著人工智能(A)和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的普及,越來越多的企業(yè)需要一款混合云解決方案,以提高靈活性與業(yè)務(wù)敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為加快云計(jì)算普及的主要催化劑。推薦了解下 VMware和英特爾的混合云數(shù)據(jù)分析解決方案。該解決方案開創(chuàng)性地結(jié)合了最新的英特爾硬件創(chuàng)新、 VMwar...
孫吉亮
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回答:因?yàn)閡cloud是自研的，其他云計(jì)算廠商如ucloud等大多都是基于Open stack開源架構(gòu)做的，難度是完全不一樣的！當(dāng)然了ucloud云計(jì)算的能力也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國內(nèi)其他云平臺(tái)廠商的！
GitCafe
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...nto the population of Kubernetes.340億美元的價(jià)格再次顯示了庫伯奈特的流行。大多數(shù)行業(yè)分析人士表示，紅帽旗下Kubernetes的商業(yè)發(fā)行版Openshift推動(dòng)了該估值的很大一部分。此外，最近，這提供了另一個(gè)流行的分布庫伯奈特。據(jù)傳聞，...
...何東西付費(fèi)。我采訪的出席Serverlessconf的另一名與會(huì)者是奈特·塔格特（Nate Taggart），他是Stackery這家初創(chuàng)公司的首席執(zhí)行官，該公司提供的工具用來管理組成無服務(wù)器應(yīng)用程序的所有函數(shù)，那樣開發(fā)人員就可以將它們發(fā)送給基礎(chǔ)...
...的三十而立：構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界》中，華為公布了公司愿景——把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界！分析這個(gè)口號(hào)，愿景當(dāng)中的每個(gè)人、個(gè)家庭、每個(gè)組織，是來自物理世界，構(gòu)...
...流表、發(fā)電機(jī)等，這是一套完整的供電系統(tǒng)：愛迪生燈具公司制造燈泡，愛迪生電器公司制造發(fā)電機(jī)，愛迪生電線公司生產(chǎn)電線。 然而，他的產(chǎn)品只支持直流電廠。直流電有一個(gè)很大的缺陷，那就是不能進(jìn)行長距離運(yùn)輸。于是...
...為重要的因素。有的很復(fù)雜，非專業(yè)人士不能完成，如果公司沒有專業(yè)人才就不要采購了。例如，有的需要自己在海外購買VPS或者云主機(jī)，并配置與之對應(yīng)的路由。還有些需要安裝專門的網(wǎng)絡(luò)盒子，并安裝到自己的網(wǎng)絡(luò)里。最后...
...security sanety is not being observed for container services，making ku伯奈特的豆莢容易受到攻擊。46%的受訪者沒有為他們管理的Kubernetes服務(wù)應(yīng)用適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)策略。研究人員認(rèn)為，組織不應(yīng)依賴于基本認(rèn)證，因?yàn)榭赡軙?huì)導(dǎo)致暴力攻擊，而應(yīng)選...
...件，圖片、文字、會(huì)員、電商、表單、地圖、在線咨詢、視頻等40余種功能配置，隨意組合，只需拖拉拽，即可建成網(wǎng)站。支持整站及所有頁面設(shè)置SEO，關(guān)鍵詞及頁面描述配置獨(dú)立IP，支持HTTPS，提升百度收錄速度，提高網(wǎng)站排名...
...架構(gòu)Swift和鏡像服務(wù)Glance．此后，OpenStack成為很多云計(jì)算公司底層架構(gòu)的首選。數(shù)據(jù)顯示，目前OpenStack保持高速增長態(tài)勢，超過585家企業(yè)、接近4萬人通過各種方式正在支持這個(gè)超過2000萬行代碼的開源項(xiàng)目的持續(xù)發(fā)展。而支撐OpenS...
在2004年的一天，寶潔公司有幾個(gè)年輕人想到了一個(gè)主意，想在品客薯?xiàng)l上印制圖案來刺激消費(fèi)者的興趣。這個(gè)點(diǎn)子一經(jīng)提出，得到大家的一致認(rèn)可。但是他們卻遇到了一個(gè)難題，怎么保證把圖形印到了薯片上，仍然無損薯片的...
...并不愉快。而且問題會(huì)被那些輕描淡寫的聲稱這個(gè)或那個(gè)奈特（譯者注：nit和nat均指信息倫單位奈特）都是個(gè)故障的測試人員復(fù)雜化，好像任何他們個(gè)人不喜歡的事都是每個(gè)人的質(zhì)量問題。 事實(shí)上不被大多數(shù)人所知...
...服務(wù)，這也是華爾街真正的關(guān)心所在。一些分析師預(yù)估該公司的整體商業(yè)云業(yè)務(wù)的季度凈收入將達(dá)到約385億美元。不過微軟今日報(bào)道其商業(yè)云季度凈收入預(yù)估達(dá)384億美元，與此前的分析只相差一點(diǎn)點(diǎn)。事實(shí)上，微軟Azure在上季度...
...隨著云計(jì)算、人工智能、AR／VR 等新技術(shù)的飛速發(fā)展，短視頻、直播、信息流等新的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)也正處于高峰發(fā)展期，從依靠人口紅利發(fā)展轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)紅利，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對公有云服務(wù)提供商的訴求將從通用硬件轉(zhuǎn)向垂直整合系統(tǒng)，...
...有本地高性能主機(jī)來的順暢，比如做一些大型的圖像處理視頻編輯工業(yè)設(shè)計(jì)之類的，目前云并不是一個(gè)好的選擇。云主機(jī)怎么使用？1、準(zhǔn)備好一臺(tái)云服務(wù)器，云服務(wù)器多包含的基本配置就是cup，內(nèi)存，硬盤等基本配置。2、利用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
