移動圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...像（綠色）上以每次1個像素的速率（也稱為步幅）移動，對于每個位置，計算兩個矩陣相對元素的乘積并相加，輸出一個整數并作為最終輸出矩陣（粉色）的一個元素。注意，3 × 3矩陣每個步幅僅能看到輸入圖像的一...
...1x1xN的卷積層，以便能夠預測多尺度圖像。因為在Pool5中移動一個像素時，接受場移動36像素，所以窗口通常與對象不完全對齊。OverFeat引入了詳盡的池化方案：Pool5應用于其輸入的每個偏移量，這導致9個Pool5卷。窗口現在只有12像...
...示，這是我自己整理出的一個 Web AR 流程圖。Web AR 或者說移動 AR 在某些方面如便攜性、傳感器豐富、自帶網絡等還是有很大優勢的，在此我就不多說了。 WebVR 規范 首先，Web AR 目前還是一項前沿技術，沒有標準也沒有成熟的庫...
...外實現模型解碼器或者Python解釋器就可以在多種服務器和移動設備上部署訓練好的模型。TensorFlow提供細致的網絡層使用戶可以構建新的復雜的層結構而不需要自己從底層實現它們。子圖允許用戶查看和恢復圖的任意邊的數據。...
...細闡述一下機器如何學習時間這個概念嗎？當你的頭移動的時候，你看到的物體都是有視差的（這意味著你可以辨別不同時間下你所看到物體的差別）。有的在前景中移動，有的在后景中移動。我們不知道小孩子到底是不是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
