回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
...案總經(jīng)理劉澍泉在主題為《云轉(zhuǎn)型之路》的演講中講到,人工智能已經(jīng)進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)化的階段,我們可以看到,人工智能和更多垂直化行業(yè)、和細(xì)節(jié)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。人工智能和視頻云的技術(shù)結(jié)晶——視網(wǎng)膜視頻云智能視頻解決方...
...方案等。谷歌也不例外,在大會(huì) keynote 中 Jeff Dean 介紹了人工智能近期的發(fā)展及其對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的影響,同時(shí)他也對(duì) TPU、TensorFlow 進(jìn)行了詳細(xì)介紹。文末提供了該演講資料的下載地址。在演講中,Jeff Dean 首先介紹了深度學(xué)習(xí)...
...制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的根基,如何借助云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)度過轉(zhuǎn)型爬坡期,讓制造業(yè)成為托舉中國經(jīng)濟(jì)的支柱,是云服務(wù)商需要肩負(fù)的責(zé)任。金山云希望成為一股改變制造業(yè)的重要力量,與各個(gè)生態(tài)伙伴一起,...
...僅僅是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別,主辦方連科研性別平等和人工智能發(fā)展趨勢(shì)都考慮了進(jìn)去。CVPR2016 活動(dòng)日程表。短短三天,承載這么多的內(nèi)容。深度學(xué)習(xí)一統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺江湖?根據(jù) Twiiter 上的消息,主要展臺(tái)都各有看點(diǎn)。例如 Twi...
...該項(xiàng)目的軟硬件集成技術(shù),可以首次在區(qū)塊鏈上實(shí)現(xiàn)諸如人工智能這樣的計(jì)算密集型應(yīng)用。這支「最強(qiáng)學(xué)術(shù)部隊(duì)」聯(lián)合創(chuàng)始人之一的 Noah Johnson在中美創(chuàng)投峰會(huì)區(qū)塊鏈論壇上分享了他對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)前沿發(fā)展趨勢(shì)的見解。 應(yīng)用為王...
風(fēng)起云涌的2017年,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的快速發(fā)展,帶動(dòng)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)流量需求的增加。技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)了IDC和云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模快速增長,產(chǎn)業(yè)前景極為看好。 中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典,作...
...講為這一疑問提供了一個(gè)可能的回答,這場(chǎng)演講的視頻在人工智能研究人員間廣為分享。演講中,希伯來大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和神經(jīng)學(xué)家Naftali Tishby,提出了一種解釋深度學(xué)習(xí)工作原理的新理論,并給出了證據(jù)支撐。Tishby認(rèn)為,...
...的:什么是AI產(chǎn)品化 常見AI產(chǎn)品化的誤區(qū),AI產(chǎn)品商業(yè)化 人工智能應(yīng)用開發(fā)過程中的的理想vs現(xiàn)實(shí) AI產(chǎn)品體系發(fā)展路徑 AI產(chǎn)品需求管理 AI產(chǎn)品三要素(以構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺3D深度人臉識(shí)別產(chǎn)品為例) AI產(chǎn)品需求管理:定義宏觀需求,...
...始的第二次巨大的技術(shù)革命,那就是IOT的革命,就是所謂人工智能、智慧機(jī)器,未來的機(jī)器吃的不是電,未來的機(jī)器用的是數(shù)據(jù),所以希望大家高度重視,所有的制造行業(yè),由于零售行業(yè)發(fā)生變化,原來的B2C的制造模式將會(huì)徹底...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...