學習云計算哪里好SEARCH AGGREGATION
回答:如果把超算比作F1，那么云計算就是公共汽車。一個追求頂尖的速度，一個追求彈性的空間。換言之：超算追求的是計算力并行的緊耦合，把一個任務做到極致；云計算追求的是計算力分布的松耦合，把池化資源的平均利用率做到最高。
shiyang6017
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回答:ucloud目前最出名，但是ucloud也有ucloud云，一ucloud的秉性他的ucloud云一定也不差，我用過ucloud云，還中毒了服務器被人拿去挖礦。 其實，我覺著有條件還是自己弄機房比較好。
array_huang
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回答:建議你先學習操作系統再去學編譯原理。操作系統更宏觀一點，可以使你對進程管理，文件管理，磁盤調度，設備管理這些有一個基本的認識，與計算機硬件的相關性更大一點。夜便于你建立一個宏觀的知識框架。編譯原理相對微觀一些，先學操作系統也便于你去理解編譯原理中的一些概念。希望我的回答對你有幫助。
gaara
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回答:關于云計算和大數據，二者都是目前的熱門行業，選擇哪個入行都比較好，關鍵點還是看你的興趣所在。另外值得注意的是，目前正是大數據快速發展的時期，市場對于大數據人才的需求非常迫切，未來2-3年內，整個市場對于大數據人才的需求量將達到300-500萬，所以，機會很多，前景也很好。當然了，大數據與計算更像是一個硬幣的兩個面，二者既有不同，又相依存。很多女生，擔心自己學不好大數據，覺得很難，其實并不然。由于女...
lncwwn
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回答:來自于一個干了9年運維，干了3年云計算的運維的建議：云計算未來的工作機會還會有很多，尤其是混合云（雞蛋不放一個籃子里），建議再這基礎上學習kuberenetes為代表的容器云。
CoderStudy
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回答:哪個機構都告訴你很不錯，在哪個機構你或多或少也都能學到點東西，但前提是你所付出的時間成本和經濟成本是否和所學的東西成正比！明確自己的方向，先看看自己的實際情況，如果選擇報班，也建議你多試聽幾次，看看是否喜歡老師的風格，你可以度娘一下MK老師，Linux大神，都是免費的在線直播，還能解答問題
ddongjian0000
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...為隨著時間的推移，大多數應用程序會有一些形式的機器學習和AI融匯其中。今天如果你看看AI的使用，會發現它處于比較早期的階段，但幾乎每一家企業都開始對它感興趣。如果站在宏觀的層面來考慮，整個架構有三層。底層...
...為隨著時間的推移，大多數應用程序會有一些形式的機器學習和AI融匯其中。今天如果你看看AI的使用，會發現它處于比較早期的階段，但幾乎每一家企業都開始對它感興趣。如果站在宏觀的層面來考慮，整個架構有三層。底層...
...點在于這一容器編排工具本身包含很多高難度技術概念，學習門檻很高、學習曲線很陡峭，同時缺少管理流程。所以這里容易出現的是用不起來的問題，解決辦法除了活學活用，還可以考慮使用第三方包裝好的Kubernetes面板...
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...上任何新興技術翹首以待。比如說，目前人工智能和機器學習掀起的熱潮就是佐證。我覺得人工智能方面的文章看得夠多的了，所以如今在我看來最值得關注的新領域是無服務器計算。幾年前，亞馬遜推出了AWS Lambda（http://www.inf...
...桌面開發轉型到服務端開發，我個人主觀非常渴望交流，學習其他人的先進經驗。另一方面也是覺得南方行業內的交流是比較少的，所以希望自己能夠在這方面貢獻一點力量。 直到今天，這個會議仍然是我了解其他行業技術進...
...音數據等等，這些都是未標注的數據。正如華為云EI深度學習服務團隊負責人所說，當前做 AI 開發，最讓開發者頭疼的就是數據的采集和數據的處理。曾有開發者吐槽，光是數據準備就要占掉整體開發時間的 70%。那么，為...
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...器哪個好?服務器租用、服務器托管、云服務器代表了云計算公司對企業客戶提供的三種不同模式的服務——物理云，托管云和公有云。云計算雖然技術門檻比較高，對于非專業人士比較神秘。但是，說到底，它也是一門生意，...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
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圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
