學習圖像算法SEARCH AGGREGATION
回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:底層的算法很多都是C，C++實現的，效率高。上層調用很多是Python實現的，主要是Python表達更簡潔，容易。
王笑朝
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回答:在互聯網時代，web軟件開發是IT行業里非常重要的一個分支。目前已經發展到了web 2.0，使得用戶和互聯網有著非常緊密的關系，未來web 3.0和web4.0時代，將會給世界帶來更大的創新，所以學習web開發，將是一個很有前途的發展方向。1、目前流行的web開發語言web開發分為前端和后端開發，前端開發所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術掌握起來比較容易，但是內容比...
zilu
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...失真并開始難以識別了，而JPEG2000的圖像仍可識別。 深度學習技術設計壓縮算法的目的 通過深度學習技術設計壓縮算法的目的之一是學習一個比離散余弦變換或小波變換更優的變換，同時借助于深度學習技術還可以設計更簡潔...
...率的圖像過程就是超分辨率重建，可以通過人工智能深度學習將低分辨率視頻重建成高分辨率視頻模糊圖像、視頻瞬間變高清，為移動端為用戶帶來極致視頻體驗。什么是超分辨率廣義的超分辨率 (SR, Super Resolution) 是指一類用于...
...SURF。雖然OpenCV都包含了上述算法，但OpenCV目前不在我的學習計劃中。 原書示例使用了一個第三方實現的SIFT算法庫，我認為在實際使用可能價值不高，另外，書上也沒有介紹ORB（也許是因為在寫此書時，ORB還沒有出來），但我認...
...新提出的論文中，其采用了大規模數據集與深度神經網絡學習圖像的自然結構，從而進一步分離圖像的前景與背景。論文地址：https://arxiv.org/abs/1703.03872摘要摳圖（Image matting）是一項基本的計算機視覺問題，并擁有廣闊的應用空...
【DL-CV】【深度學習-計算機視覺】系列簡介及入門推薦【DL-CV】線性分類器 在初次進入坑，接觸高深的算法環節之前，有必要對計算機視覺的目標和實現有一個大概的了解。雖說都是些量少易懂的知識點，卻主角般地貫穿著...
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目前目標檢測領域的深度學習方法主要分為兩類：two stage的目標檢測算法；one stage的目標檢測算法。前者是先由算法生成一系列作為樣本的候選框，再通過卷積神經網絡進行樣本分類；后者則不用產生候選框，直接將目標邊框...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
