回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:首先糾正一下,目前全球有600余種編程語言。這些語言大部分都有其特定的應用場景,使用廣泛的編程語言有幾十種,這其中就包括我們比較熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等語言。計算機語言一般都有其生命周期,目前使用的比較久的語言當屬C語言了,C語言目前在物聯網、嵌入式領域的應用十分廣泛,這主要得益于C語言對硬件的操作十分直接。但是不建...
回答:雖然目前大數據的細分崗位比較多,但是主要集中在五個方面,分別是底層平臺研發、大數據應用開發、大數據分析、大數據運維和大數據教育。除了底層平臺研發往往需要中高端人才以外,其他崗位的知識結構并沒有太多的基礎性要求,下面對這幾大方面的知識結構做一個具體的介紹。大數據應用開發崗位需要的知識結構包括大數據平臺體系結構、編程語言、數據庫(NoSQL)、算法設計等內容,可見在大數據應用開發崗位需要掌握SQL,N...
回答:常見的編程語言是很多的,比如:C語言、c++、C#、Java、asp、PHP、JavaScript、Python,還有一些標記語言html、css等。對于初學者,想做簡單的編程的話,建議從C語言開始入門。C語言是最主流的基礎語言,現在軟件開發上所用的的主流的高級編程語言大多數都是以C語言為基礎演化而來的,掌握好C語言有助于學習其他的高級編程語言。在學習過程中推薦參考譚浩強的C語言教程,非常適合入門...
...如果你和我是一樣的人,你想自己攢一臺奇快無比的深度學習的電腦。好吧,一千塊錢對于一個DIY項目來說是太多了。但是一旦你把機器搞定,你就能構建數百個深度學習的應用啦,從擁有增強大腦的機器人到藝術創作(至少這...
為了折騰, 簡單的學習了下TypeScript, 感覺確實不錯。 也為了不斷學習, 避免落伍, 所以就折騰不斷。 前段時間用ES6,antd+dva寫了一些demo, 發現antd使用TypeScript實現的,而且angular2也采用了TypeScript。 既然這么多項目都提前使...
...大家庭時,我們非常興奮,因為這樣就有機會和Google深度學習領域的大牛們一起工作。在過去幾年里,神經網絡猶如磐涅重生,重新喚起人們的極大關注,研究人員們亦不負眾望,在諸如圖像識別等領域取得不斐的成就。就...
...全部以JS實現,是時候讓前端工程師們在人工智能/機器學習領域大展身手了。 實現細節 這個APP以Twitter為宿主,基于Twitter Bot機器人:任何Twitter用戶都可以發布一張圖片,并且在上傳描述文字中加入@IsItAHotdog,就能立即得...
...全部以JS實現,是時候讓前端工程師們在人工智能/機器學習領域大展身手了。 實現細節 這個APP以Twitter為宿主,基于Twitter Bot機器人:任何Twitter用戶都可以發布一張圖片,并且在上傳描述文字中加入@IsItAHotdog,就能立即得...
神經元在深度學習領域,神經元是最底層的單元,如果用感知機的模型, wx + b, 加上一個激活函數構成了全部,輸入和輸出都是數字,研究的比較清楚。別的不說,在參數已知的情況下,有了輸入可以計算輸出,有了輸出可以...
現在的深度學習發展似乎已經陷入了大型化、深度化的怪圈,我們設計的模型容易被對抗樣本欺騙,同時又需要大量的訓練數據——在無監督學習上我們取得的突破還很少。作為反向傳播這一深度學習核心技術的提出者之一,Ge...
...我說: 如果創業公司和企業只依賴于最前沿的 AI 和機器學習算法作為競爭 —— 這是不夠的。AI將不是競爭優勢,而是基本需求。你聽過有人把用電作為競爭優勢的嗎? 構建我的第一個神經網絡 一般是建議在 Coursera 注冊 Andrew N...
說深度學習(Deep Learning)算法是當前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經網絡(DNN)模型的運用,深度學習已成為目前最接近人腦的智能學習方法,不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內外搜索和社交公司為之...
...們隨他去看看。一路走來,Matterport見證了3D數據集在深度學習多領域的巨大力量。我們在這個領域研究了很久,希望將一部分數據分享給研究者使用。令人興奮的是,斯坦福、普林斯頓、TUM等的研究人員聯手給大量的空間打了些...
深度學習在很多商業應用中取得了前所未有的成功。大約十年以前,很少有從業者可以預測到深度學習驅動的系統可以在計算機視覺和語音識別領域超過人類水平。在勞倫斯伯克利國家實驗室(LBNL)里,我們面臨著科學領域中...
...ython一步一步地來進行數據分析--By Michael翔 你已經決定來學習Python,但是你之前沒有編程經驗。因此,你常常對從哪兒著手而感到困惑,這么多Python的知識需要去學習。以下這些是那些開始使用Python數據分析的初學者的普遍遇到...
這段時間學習vue 還是邊擼小項目邊學比較容易掌握 感謝@jokermonn無私提供的各種API jokermonn/-Api 感謝 每日一文 這個app我還是蠻喜歡的 在線演示地址: 點我訪問(手機直接訪問、pc端打開開發者工具欄手機模式) github項目地...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...