回答:這個問題問的有些籠統,個人感覺sql作為一個取數工具,學起來并不難,至于大概要學多久,要看你想掌握的到什么程度,個人把sql的學習分為這樣三個層次:熟悉基本的增刪改查語句及函數,包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等,可以做日常的取數或簡單的分析(該水平已經超過90%非IT同事);掌握并熟練使用高階語法,...
回答:只要你想學,一切都不晚,你比想象中的優秀首先你要先了解一下學習了前端能做什么?學了web前端,就可以開發手機、電腦和APP上到處可見的網頁,也可以做動畫、做微信和百度小程序、還能搭建自己的博客網站、總之前端可以把我們想看的東西具象的表現出來,前端的知識豐富多彩,比起后端枯燥的數據、更有趣一些。那么前端入門需要怎么學習呢?前端核心內容三樣 html、css、js零基礎推薦看開源教程w3cschool...
回答:如果你想從事前端開發方面的工作。嗯,我認為要學的東西主要包括htmlCss樣式,JavaScript 還有學一些前端框架,比如vue ElementUI H5頁面開發 嗯還有node.js嗯,另外在學一些電腦方面的知識,比如服務器知識,網絡知識,這些也是有必要的,還有開發工具也要學一學怎么用。
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:很多初學者在學習大數據之前往往都有這樣一個疑問,那就是學習多久才能掌握相關的技術,達到就業崗位的要求?要想知道類似問題的答案需要從多個角度來分析,大數據本身涉及到一系列圍繞數據的相關技術,這些技術涉及到大數據平臺技術、大數據開發技術、數據分析技術、數據呈現技術、數據采集整理技術等等,這些技術既有區別又有聯系,相關技術也都有相對應的崗位,所以作為學習者來說應該選擇一個細分方向來學習,而不能簡單的說學...
...于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下個人背景,一本,經濟學畢業,上學時從未學過編程。我這里指的零基礎指的是,沒有編程基礎、沒有數學基礎(數學需要一些基本的,如果沒有,...
...于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下個人背景,一本,經濟學畢業,上學時從未學過編程。我這里指的零基礎指的是,沒有編程基礎、沒有數學基礎(數學需要一些基本的,如果沒有,...
...。 軟件工程師、算法工程師、架構師、人工智能、機器學習等這些崗位,最高薪資相對于其他崗位而言較為突出。 除此之外,軟件工程師、嵌入式軟件開發、Unity3D、爬蟲開發工程師、Web前端開發工程師中位數全部過萬,都是...
...畢竟對抗生成網絡之父的頭銜在呢,這塊也是這幾年機器學習、計算機視覺等方向的研究熱點之一。Ian Goodfellow 是世界上最重要的 AI 研究者之一,他在 OpenAI(谷歌大腦的競爭對手,由 Elon Must 和 Sam Altman 創立)工作過不長的一...
...難找到工作的。 現在很多在大學的讀書的時候,就開始學習嵌入式開發的相關課程,有些是電子專業的,有些是機械,計算機,自動化等的。 因為電子產品的開發大多都離不開嵌入式軟件程序開發,比較常見的包括智能手機...
...課程給刷屏,比如前不久極客時間的 google 算法課程。但學習本身是一件非常逆人性的事,大部分人看到一篇好的技術文,第一反應先收藏,然后想著以后有時間慢慢的看。但 99% 的人收藏之后再也不會去看。技術人都會有個通...
...件容易的事情。Twitter 在信息流排序方面,運用了的深度學習模型,并在準確度方面獲得了顯著的成果,促進了用戶增長和參與度的提升。更為重要的是這為我們打開了一扇大門,說明我們可以使用由深度學習社區提供的各種新...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...