學習的深度不夠SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:非常感謝您的悟空提問！iPhone手機的文件存儲一般是通過兩種方式進行存儲，手機自身【硬盤存儲】和系統【云存儲】。我們可以通過這兩種存儲方式，保存您需要存儲的其它圖片和視頻。一.手機硬盤存儲，開始清理APP中的文件和數據iPhone手機手機清理文件的步驟如下：1.打開手機桌面的【設置】應用；2.在設置界面中找到通用選項；3.打開通用界面，找到相應APP進行數據和文件的清理。二. 云備份iCloud...
sunny5541
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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...學 LAMDA 研究所博士，主要研究領域為計算機視覺和機器學習。在相關領域較高級國際期刊如 IEEE TIP、IEEE TNNLS、Machine Learning Journal 等和較高級國際會議如 ICCV、IJCAI、ICDM 等發表論文十余篇，并兩次獲得國際計算機視覺相關競賽冠...
深度學習如果上班的時候想放松一下，或者直說想偷偷懶，看點和工作無關的網頁，這時候萬一老板突然出現在背后，會不會感到很難堪呢?有的瀏覽器設置了boss按鍵，手快的人還可以切換屏幕，不過總會顯得不自然，而且經常...
kubernetes集群三步安裝 什么是批處理任務 深度學習中經常會出現多機多卡的任務，也就是同事會起多個pod，但是這多個pod屬于同一個任務。 這樣就會有一個問題 一個任務要起100個pod，每個pod需要一張卡，總共需要100張GPU卡，...
kubernetes集群三步安裝 什么是批處理任務 深度學習中經常會出現多機多卡的任務，也就是同事會起多個pod，但是這多個pod屬于同一個任務。 這樣就會有一個問題 一個任務要起100個pod，每個pod需要一張卡，總共需要100張GPU卡，...
...從某種角度，標志著一個產業的火熱。最近，大火的深度學習，也開始撕起來了。前幾日，有一篇帖子在Simply Stats很火，作者Jeff Leek在博文中犀利地將深度學習拉下神壇，他談到了深度學習現在如何狂熱，人們正試圖用這個...
...，中國的人工智能研究已經走在了美國前面，提及深度學習或深度神經網絡的期刊論文數量上，其實中國早在2013年就實現了對美國的超越，居世界第一。值得一提的是，中國的相關論文不僅數量上遠超其他國家，質量...
...剛在Twitter貼出一張圖片，是近三個月來arXiv上提到的深度學習開源框架排行：TensorFlow排名第一，這個或許并不出意外，Keras排名第二，隨后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補充，Keras的使用在產業...
在最近的 NIPS 2016 會議上，吳恩達分享了關于深度學習的一些看法。我們在此做一個整理。?深度學習較大的優勢在于它的規模，從吳恩達總結的下圖可以看出：當數據量增加時，深度學習模型性能更好。除此之外，神經網絡越...
...差。當你使用momentum時可以適當減小global learning ratemomentum學習率，跑過神經網絡的都知道這個影響還蠻大。一般就是要么選用固定的lr，要么隨著訓練讓lr逐步變小方案一：當驗證誤差不再下降時，lr減小為原來的0.5方案二：采用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
