回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:這幾天我也是因為一個項目而被迫使用vue,坦白的說vue和傳統的網站開發思路不同,導致愛的人愛死,老程序員煩死的現狀。主要區別:1傳統方式:我們做一個網站,首先創建幾個文件夾(css、js等等),頁面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創建若干個HTML網頁,一個個鏈接把這些若干網頁串起來就OK,網頁里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個dom,實現頁面變化。...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:Fedora Linux對于桌面系統的貢獻,其實并不能算太好,畢竟Linux最初的定位就是為技術極客準備的,對于普通的桌面用戶來說Linux很顯然不是一個好選擇,因此談論Fedora Linux對于桌面Linux的發展其實意義不是很大,不過Fedora是RedHat公司支持的試驗田產品,因此擁有不錯的資金支持,Gnome作為RedHat支持的桌面環境,對于整個桌面Linux的貢獻還是很大的,這個桌...
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:謝謝邀請!作為一名IT行業的從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,PPT與編程語言都是一種工具,相對于PPT來說,學習編程語言有更廣泛的應用空間,而且掌握一門編程語言能夠明顯提升自身的職場競爭力。編程語言是計算機的基礎知識之一,無論是大數據、物聯網、云計算還是人工智能技術,都離不開編程語言,可以說編程語言是支撐整個IT行業發展的重要技術組成。掌握編程語言還可以從事...
...語言基礎有自己的特點,但是基本規律都是相通的,如:算法基礎、常用數據結構、企業編程規范。掌握常見的數據結構和實用算法;培養良好的企業級編程習慣。 面向對象語言的共性 Java面向對象面向對象特性:封裝...
...調三點, 第一點很多人說程序員你得先學程序思維或者算法,我覺得前端1-2年或者大學,其實更像我們小學一二年級識字,很多東西先記住或者先用,用熟了再補算法也不遲。比如數組的常用方法都還沒記住,for循環還沒寫過...
... 實物價值-》發行方信用價值-》對科學和信息系統(包括算法、數學、密碼學、軟件等)的信任價值 紙幣的缺陷 數字貨幣并非在所有領域都優先于一有的貨幣形式。要比較兩者的優劣應該針對具體情況具體分析。數字貨幣的局...
...相同的對抗樣本實現誤分,這意味著對抗樣本成為了訓練算法的一個盲點。Anh Nguyen等人在CVPR2015上發表的論文中,他們發現面對一些人類完全無法識別的樣本(論文中稱為Fooling Examples),可是深度學習模型會以高置信度將它們...
...于機器學習來說是必備基礎,數學是內功,你要理解一個算法的內在邏輯,沒有數學是不行的。以后跑算法的時候,你可能就是調參、調包,不會用到數學。但是你發現效果不好的時候,如果你數學不懂,就很難作優化,數學是...
...于機器學習來說是必備基礎,數學是內功,你要理解一個算法的內在邏輯,沒有數學是不行的。以后跑算法的時候,你可能就是調參、調包,不會用到數學。但是你發現效果不好的時候,如果你數學不懂,就很難作優化,數學是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...