回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
還在繼續開發Growth(Github: https://github.com/phodal/growth)的路上,很多功能似乎已經趨于完善,有些功能也讓我百玩不厭——如最近添加的規則引擎。接著我開始陸陸續續地添加了這么多功能。直接今天我想我需要一篇文章放在最...
...交流群幫別人解疑。 如果你是剛學 Python 或者想把 Python 學好,首先第一步一定要理清 Python 都有哪些技術,Python 都有哪些方向可以走。然后就是按部就班的開始打基礎,我總結了下 Python 的學習路徑。 1、Python 相關書籍若干本...
...自己啃一下就可以了。具體的學習方法不是等你把數學都學好了再去學算法知識。而是你在學習算法的時候,看到你數學缺哪塊再去補哪塊,這是最高效的。當然了,在這之前你可以通讀一遍數學的基礎,對學習有個大概是更好...
...自己啃一下就可以了。具體的學習方法不是等你把數學都學好了再去學算法知識。而是你在學習算法的時候,看到你數學缺哪塊再去補哪塊,這是最高效的。當然了,在這之前你可以通讀一遍數學的基礎,對學習有個大概是更好...
...練掌握Linux,因為實際開發環境多在Linux上進行。 如何學好編程 ? ? ? ?1、多敲代碼(核心) ? ? ? ? ? ? 使用碼云軟件監督自己,這是一個代碼倉庫,可以把自己每天寫的代碼提交并分享上去,如此堅持1~2年,你不僅技術提...
終于等來了Growth 2.0從APP Store審核通過了,想想覺得這個過程也蠻不容易的——從最早的一篇文章開始,然后變成了一個APP,它還衍生出了兩本電子書。今天它仍然再前進著,也希望它能帶領大家一起前進。 Web應用開發過程與...
...好練手項目 數據分析基礎 拋開對業務層面的基本理解,學好數據分析首先需要了解統計學,統計分析是數據分析的基礎,也是靈魂。下面博主列出統計分析的幾個核心內容: 描述統計,統計推斷,概率論; 抽樣,分布,估計...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...