學大數據與數據庫哪家好SEARCH AGGREGATION
回答:如題所言，現在是大數據時代，的確大數據很火。但是想學，我們得先搞清楚大數據！大數據是什么大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的來源由于移動時代的到來，數據獲取的方式和便捷性大大提高，數據的產生和類型也多種多樣化，到此一人一面的大數據時代來了。如何學習大數據...
20171112
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回答:大數據分析是大數據技術的重要環節，也是目前數據價值化的重要實現方式之一，所以學習大數據技術的一個重點就在于數據分析。數據分析的方式通常有兩種，一種是統計分析，另一種是機器學習。統計分析主要是運用數學的手法，通過已有的大量數據來反應事務的聯系性。要想熟練運用統計分析方式，需要具備扎實的數學基礎。當然，隨著目前統計工具的普及化，一些統計工具會極大的簡化統計分析的過程和難度，對于數學基礎比較薄弱的人來說...
CloudDeveloper
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回答:謝邀最近大數據也是非常火的，所以很多人都想去學習，我覺得你在去進行培訓之前，需要先考慮幾個問題。當你真的了解清楚之后，再去考慮需不需要去培訓。很多培訓機構在招人的時候，都會列舉各種優秀的畢業生去哪家哪家企業工作了，年薪幾十萬啊。在面臨這種情況的時候，千萬要hold住，畢竟這些人不代表所有人。考慮清楚下面幾個問題在做決定也不遲。不然到時候別花了錢，也沒學到什么，最后還找不到工作。一、了解培訓機構大數...
printempw
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:雖然不一定需要java 語言基礎，但是選擇java 語言是一條比較好的捷徑。首先，大數據的很多組件都是java 語言寫的，想要加深學習，就必須去啃源碼，要啃源碼，那java 語言就近水樓臺先得月了。其次，大多數做大數據的公司都是招聘java 開發人員的，這樣就業方面，就比較機會多一些。當然，除了java 語言，python 語言，shell 腳本語言，都是需要掌握的，能為工作帶來不少便捷。最后，要...
tunny
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回答:很多初學者在學習大數據之前往往都有這樣一個疑問，那就是學習多久才能掌握相關的技術，達到就業崗位的要求？要想知道類似問題的答案需要從多個角度來分析，大數據本身涉及到一系列圍繞數據的相關技術，這些技術涉及到大數據平臺技術、大數據開發技術、數據分析技術、數據呈現技術、數據采集整理技術等等，這些技術既有區別又有聯系，相關技術也都有相對應的崗位，所以作為學習者來說應該選擇一個細分方向來學習，而不能簡單的說學...
newtrek
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...遲的情況。如果把網絡比喻為一條條公路，那么網絡上的數據資源就是一輛輛汽車，帶寬就是公路的寬度，在我們還沒有使用CDN加速前，汽車常常因為公路的寬度、紅綠燈等問題而堵車，使用CDN加速后，汽車就像開上了專用車道...
...真的很高。五、售后服務質量對于服務器行業來說，由于數據的傳輸時不簡單的，我們是無法確定何時會出現問題，所以銷售服務是否可以做到7×24小時客服和技術服務，及時幫用戶處理和解決問題也是十分重要的。相比傳統服...
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...地運行。面對市面上眾多的云主機品牌有哪些?我們租用哪家比較好呢?云服務器作為一種基礎設施，關系到企業業務系統的穩定性，因此在選擇云服務器的時候，我們要著重關注品牌、性能、價格、服務等方面。目前，云商家競...
...個好的優化路徑。深度學習往往需要大量時間來處理大量數據，模型的收斂速度是尤為重要的。所以，總體上來講，訓練深度學習網絡盡量使用zero-centered數據 (可以經過數據預處理實現) 和zero-centered輸出。冪運算相對耗時相對于...
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大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
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