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系統學習深度學習

AI視覺芯片模組 UCVM

...模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組，內嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發能力?？蓮V泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環境下...

系統學習深度學習問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1204人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2443人閱讀

如何系統學習MySQL？

回答:推薦寰銀學堂視頻課程：MySQL數據庫快速入門 （ xpython.com.cn/ch/tt ）零基礎學習MySQL數據庫編程視頻教程。分為29節課，易學使用，干貨滿滿。課程以數據庫以及數據庫對象為主線，詳細講解： 1、數據庫、表、索引、視圖、存儲過程、函數和觸發器等對象創建和應用； 2、使用主鍵和外鍵約束，保障數據一致性、完整性和有效性； 3、介紹 DDL...

chenatu | 738人閱讀

學習C語言的MAC系統軟件有哪些？

回答:Mac下也要許多學習C語言的軟件哦！JetbrAIns CLion 2019.1版是款適用于C和C ++的跨平臺IDE，功能強大的智能編碼輔助和代碼分析軟件，使用 CLion能夠通過即時導航和可靠的重構來提升你的工作效率，強大的智能代碼輔助，讓你省時省力又省心，擁有只能編輯器來分析上下文，通過導航和搜索功能快速找到你需要的內容，非常實用的是能夠實時現實出代碼中存在的錯誤和可能出現風險的地方，方便大...

princekin | 2568人閱讀

學習Linux系統，要看哪些書？

回答:Linux系列操作系統是IT從業者必須掌握的操作系統之一，不管是做服務端開發還是做嵌入式開發都需要熟練使用Linux操作系統。物聯網、云計算、大數據、區塊鏈等流行技術都與Linux操作系統關系密切，所以學習Linux系列操作系統是很有必要的。目前比較流行的Linux系列操作系統包括RedHat、CentOS、Ubuntu等，Red Hat目前大多在商業環境下使用，功能也更豐富一些，CentOS和U...

sewerganger | 1231人閱讀

學習Linux系統，要看哪些書？

回答:Linux系列操作系統是IT從業者必須掌握的操作系統之一，不管是做服務端開發還是做嵌入式開發都需要熟練使用Linux操作系統。物聯網、云計算、大數據、區塊鏈等流行技術都與Linux操作系統關系密切，所以學習Linux系列操作系統是很有必要的。目前比較流行的Linux系列操作系統包括RedHat、CentOS、Ubuntu等，Red Hat目前大多在商業環境下使用，功能也更豐富一些，CentOS和U...

codeKK | 1174人閱讀

系統學習深度學習精品文章

  • 原創翻譯 | 深度學習與機器學習 - 您需要知道的基本差異！

    ...子1-機器學習-基于身高預測體重假如你現在需要創建一個系統，它能夠基于身高來告訴人們預期的體重。有幾個原因可能可以解釋為什么這樣的事會引起人們興趣的原因。你可以使用這個系統來過濾任何可能的欺詐數據或捕獲誤...

    jsummer 評論0 收藏0

  • 深度學習不是AI的未來

    ...上深度學習無法被取代，但是我希望未來一些非深度學習系統可被(重新)發現以擊敗深度學習?；蛟S能解釋目前深度學習決策的黑箱問題。同樣我也希望能讀到探討災難性遺忘問題的深度學習文章，它是指在學習新知識時快...

    用戶83 評論0 收藏0

  • 深度學習：遠非人工智能的全部和未來

    ...上深度學習無法被取代，但是我希望未來一些非深度學習系統可被（重新）發現以擊敗深度學習，并解決了目前無法解釋的黑箱問題。同樣我也希望讀到有關「災難性遺忘」的深度學習文章，它是指在學習新知識時快速遺忘先前...

    hedzr 評論0 收藏0

  • 企業里的深度學習

    ...和推廣深度學習模型時進行的自動化部署深度學習到生產系統的挑戰和要求企業級專業知識技能的需求深度學習需要超強的計算力應用深度學習的挑戰之一是這樣一個事實：（有時運行在數百萬個神經元節點的規模上的）模型是...

    stonezhu 評論0 收藏0

  • 復雜的中國駕駛場景，正是深度學習的優勢

    ...體數字的識別方面取得相當的成就，并應用于美國的郵政系統。但其真正崛起還是在十年前開始的。這里面其實是有時代的大背景的因素，這個時代提供了深度學習兩個最關鍵的助推引擎：大數據和高性能處理器。深度學習非常...

    tracymac7 評論0 收藏0

  • 「我是可微分編程的粉絲」，Gary Marcus再回應深度學習批判言論

    ...中（參見：打響新年第一炮，Gary Marcus 提出對深度學習的系統性批判），我列出了深度學習的十大挑戰，并認為深度學習本身盡管很有用，但不太可能獨自實現通用人工智能。我認為深度學習「并非一種通用的解決方案，而只是...

    Leo_chen 評論0 收藏0

  • Keras之父：大多數深度學習論文都是垃圾，炒作AI危害很大

    ...自動將數據轉換到一個了解如何把圖片映射到標簽的系統，只需從示例中學習，無需任何手動調整或自定義工程。然后這種系統可以被應用到新的數據，將標記圖片任務有效自動化。?同樣，你可以將深度學習應用于機器翻...

    RyanHoo 評論0 收藏0

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