回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
回答:隨著互聯網技術的不斷發展,軟件測試崗位受到了更多的關注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分,尤其在當下的大數據時代更是如此。因此,學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術,可以按照以下步驟進行:第一:學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了,對于大部分專業的測試人...
回答:【linux是什么】Linux和windows都是一個操作系統,但Linux是免費和自由使用的,性能穩定高效,卻不為人熟知。因為他更擅長領域在服務器和小型智能電子設備中,這也是不少學習IT人員想學習linux的原因。【linux的學習難點】Linux有很多個版本,有些可以進行圖形界面操作的如,Ubuntu。但是大部分都是命令行的操作,也就是在一個黑乎乎的窗口下通過輸入命令實現打開文件,編輯文件,連...
回答:數據庫是重要的計算機基礎知識之一,在當前的大數據時代背景下,數據庫的重要性得到了進一步的體現。要想系統的學習數據庫知識,可以按照以下步驟進行:第一:系統了解數據庫理論知識。學習數據庫首先要從數據庫理論開始學習,包括數據模型、數據庫體系結構、關系模型、關系數據庫、關系代數、關系演算、SQL語言、數據庫安全、數據庫完整性、數據庫設計、數據庫并發以及分布式數據庫等內容。數據庫理論的掌握對于未來數據庫的實...
回答:作為一名剛轉行不久成為一名數據分析師且最近在一家相對可以的互聯網公司的數據分析師來說,我覺得數據分析師學習流程有3個大的方面:1 數據分析工具的學習 2 數據思維的學習 3 數據分析的面試,接下來我就從這3個方向做出回答。 數據分析工具的學習:python:如果你想做的師數據挖掘工程師,那python 得學好,如果只是像我一樣僅僅是成為商業數據分析師,那學習最基礎的掌握,numpy,pandas...
零基礎學習hadoop開發先明白這層關系大數據hadoop無疑是當前互聯網領域受關注熱度最高的詞之一,大數據技術的應用正在潛移默化中對我們的生活和工作產生巨大的改變。這種改變給我們的感覺是水到渠成,更為讓人驚...
...理與分析的場景,另外在Spark中還提供了圖計算GraphX及機器學習的Mlib庫,通用性比Hadoop更強一些。 另外,Spark不是非要依附在Hadoop上才能生存,它可以與其他的分布式文件系統進行集成來運作。對于大數據開發來說,很多情況下是堆...
...理與分析的場景,另外在Spark中還提供了圖計算GraphX及機器學習的Mlib庫,通用性比Hadoop更強一些。 另外,Spark不是非要依附在Hadoop上才能生存,它可以與其他的分布式文件系統進行集成來運作。對于大數據開發來說,很多情況下是堆...
...,人工智能已經有了很大進步,從專家系統到基于統計的學習,從支持向量機到神經網絡深度學習,每一步都帶領機器智能走向下一個階梯。 Google的資深科學家吳軍博士(《數學之美》,《浪潮之巔》作者),他提出當前技術...
...入淺出Java23種設計模式》 《Java8新特性教程》 《跟冰河學習分布式存儲技術》 《跟冰河學習Nginx技術》 《跟冰河學習互聯網工程技術》 架構類 《億級流量網站架構核心技術》 《架構解密 從分布式到微服務》 《從Paxos到Zookeeper...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...