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為什么做數(shù)據(jù)可視化SEARCH AGGREGATION

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為什么做數(shù)據(jù)可視化

高性能計(jì)算

云極(EPC)是UCloud提供的高性能計(jì)算產(chǎn)品,其底層為屢受好評(píng)的UCloud快杰云主機(jī),旨在為用戶提供基于公有云技術(shù)的超高性能算力,以及涵蓋數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化處理等一站式的使用體驗(yàn)。

為什么做數(shù)據(jù)可視化問答精選

python做可視化數(shù)據(jù)分析,究竟怎么樣?

回答:當(dāng)然非常不錯(cuò),作為一門應(yīng)用廣泛的編程語言,python第三方庫擴(kuò)展豐富,針對(duì)數(shù)據(jù)可視化,提供了許多高效、簡便的包可以直接使用,下面我簡單介紹3個(gè),分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個(gè)非常著名的可視化工具,相信許多做過可視化的朋友都對(duì)matplotlib非常熟悉,專業(yè)強(qiáng)大、功能齊全、擴(kuò)展豐富,幾乎你...

notebin | 950人閱讀

什么是數(shù)據(jù)可視化?

回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息,數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形,圖表,信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn),線或條編碼,從而在視覺上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問,易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù),比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系,圖形的設(shè)計(jì)原則(即顯示比較或顯示因果關(guān)系)跟隨任務(wù)...

alanoddsoff | 1197人閱讀

有什么好用的數(shù)據(jù)可視化軟件?

回答:干貨預(yù)警,全文12288字,配圖100+,閱讀需要20分鐘。趕時(shí)間的朋友先點(diǎn)贊▲收藏★評(píng)論~給大家推薦四款免費(fèi)的可視化工具分別是:Excel、Power BI,Fourish網(wǎng)站、鏑數(shù)圖表。E01.Excel數(shù)據(jù)可視化到底有多強(qiáng)大?1-1.到底什么是數(shù)據(jù)可視化?數(shù)據(jù)可視化,可以幫助我們更具象地了解一個(gè)事物的特性。例如中國的人口東多西少,利用地圖就能很好理解,差異大概有多大。中國縣級(jí)市/區(qū)分布圖1-...

roadtogeek | 1552人閱讀

從沒學(xué)過數(shù)據(jù)可視化,怎樣從小白開始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化?

回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來確實(shí)比較火熱,很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑,像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有:袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀~說實(shí)話哈,過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程,什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...

sunsmell | 1032人閱讀

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類:1、專業(yè)圖表制作類,專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對(duì)性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表,門檻高,要會(huì)寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡單,門檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群:可視化愛...

joyvw | 1309人閱讀

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝,繪制的圖...

Tamic | 622人閱讀

為什么做數(shù)據(jù)可視化精品文章

  • 這里有8個(gè)流行的Python視化工具包,你喜歡哪個(gè)?

    ...簽時(shí)卻失敗了。但下面的圖展示了 Plotly 的潛力,以及我為什么要在它身上花好幾個(gè)小時(shí): Pygal Pygal 的名氣就不那么大了,和其它常用的繪圖包一樣,它也是用圖形框架語法來構(gòu)建圖像的。由于繪圖目標(biāo)比較簡單,因此這是一...

    testbird 評(píng)論0 收藏0
  • 谷歌的新CNN特征視化方法,構(gòu)造出一個(gè)華麗繁復(fù)的新世界

    ...又從一個(gè)新的角度拓展了人類對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解,得到的可視化結(jié)果也非常亮眼、非常魔性,比如下面這樣,文中的結(jié)果也在Twitter上引發(fā)了許多關(guān)注和討論。用優(yōu)化方法形成可視化作者們的目標(biāo)是可視化呈現(xiàn)讓網(wǎng)絡(luò)激活的那些...

    Martin91 評(píng)論0 收藏0
  • 對(duì)web數(shù)據(jù)視化的一些理解

    ...近幾年隨著大數(shù)據(jù)的興起,以及瀏覽器性能的提升,數(shù)據(jù)可視化成為了一個(gè)熱點(diǎn),前端也冒出來了很多數(shù)據(jù)可視化的崗位。本人也做過一些數(shù)據(jù)可視化相關(guān)的產(chǎn)品,下面聊聊對(duì)數(shù)據(jù)可視化的一些思考。本文的數(shù)據(jù)可視化一般專指...

    andong777 評(píng)論0 收藏0
  • 對(duì)web數(shù)據(jù)視化的一些理解

    ...近幾年隨著大數(shù)據(jù)的興起,以及瀏覽器性能的提升,數(shù)據(jù)可視化成為了一個(gè)熱點(diǎn),前端也冒出來了很多數(shù)據(jù)可視化的崗位。本人也做過一些數(shù)據(jù)可視化相關(guān)的產(chǎn)品,下面聊聊對(duì)數(shù)據(jù)可視化的一些思考。本文的數(shù)據(jù)可視化一般專指...

    gotham 評(píng)論0 收藏0
  • k8s與數(shù)據(jù)分析--利用redash自助數(shù)據(jù)分析

    ...人對(duì)redash做了二次開發(fā),這也許是深度使用的必經(jīng)之路。為什么非要使用這種開源BI可視化工具?因?yàn)槿绻乔昂蠖伺浜系脑挘ぷ髁繒?huì)很大。而且也很難實(shí)現(xiàn)隨時(shí)修改隨時(shí)上線。不過這取決于前期數(shù)據(jù)的完整性。

    lykops 評(píng)論0 收藏0
  • k8s與數(shù)據(jù)分析--利用redash自助數(shù)據(jù)分析

    ...人對(duì)redash做了二次開發(fā),這也許是深度使用的必經(jīng)之路。為什么非要使用這種開源BI可視化工具?因?yàn)槿绻乔昂蠖伺浜系脑挘ぷ髁繒?huì)很大。而且也很難實(shí)現(xiàn)隨時(shí)修改隨時(shí)上線。不過這取決于前期數(shù)據(jù)的完整性。

    CollinPeng 評(píng)論0 收藏0
  • Python到底能什么

    ...的Web框架(如Django和Flask)在Web開發(fā)中變得非常流行。 我為什么需要一個(gè)Web框架? 這是因?yàn)閃eb框架使構(gòu)建通用后端邏輯變得更容易。這包括將不同的URL映射到Python代碼塊,處理數(shù)據(jù)庫以及生成用戶在其瀏覽器上看到的HTML文件。 ...

    Lionad-Morotar 評(píng)論0 收藏0
  • TiDB Lab 誕生記 | TiDB Hackathon 優(yōu)秀項(xiàng)目分享

    ...ab,全稱 TiDB Laboratory,是一個(gè)集 TiDB 集群狀態(tài)的在線實(shí)時(shí)可視化與交互式教學(xué)的平臺(tái)。用戶可以一邊對(duì) TiDB 集群各個(gè)組件 TiKV、TiDB、PD 進(jìn)行各種操作,包括上下線、啟動(dòng)關(guān)閉、遷移數(shù)據(jù)、插入查詢數(shù)據(jù)等,一邊在 TiDB Lab 上以動(dòng)...

    asoren 評(píng)論0 收藏0

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