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為什么最近深度學習

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組，內嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

為什么最近深度學習問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2423人閱讀

學習python是用來干嘛的？

回答:python是面向對象的高級編程語言（動態類型），最初設計是用來代替shell編寫自動化腳本的。后面經過不斷更新迭代，才逐步被用于大型項目的開發。目前被應用于：web應用開發網絡爬蟲人工智能自動化運維/測試數據整理和分析桌面應用游戲開發我們依次分析下為什么python擁有這么多應用場景：web應用開發提到web應用開發，我們一般會想到php、java。php在中小網站的搭建上會簡單好多，但是現在大...

Salamander | 923人閱讀

國產深度系統和安卓都是基于Linux編寫的，那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎？

回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...

codeKK | 1027人閱讀

PHP程序員要不要再多學習C語言？

回答:感謝邀請，我隨便談談我個人的一些想法吧。單純從想多學一門語言的這個出發點上，其實是沒什么問題的，PHP學C語言、學Java、學Python都沒有問題。我們學習語言，無非還是為了自己未來能夠有更好的發展。不過就語言上來說，PHP和C語言的差別還是有點大，PHP主要是應用于web端的一種語言，而C是更多應用在計算機底層的一種編程語言，PHP直接跨度到C，原有的PHP的積累其實并沒有太大的用處。而且如果...

inapt | 528人閱讀

linux深度系統能正常辦公嗎？

回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...

MiracleWong | 1822人閱讀

為什么最近深度學習精品文章

  • 深度學習在NLP領域成績斐然，計算語言學家該不該驚慌？

    ...種新方法，能夠將之前較高級結果的錯誤率降低一半嗎？為什么計算語言學家不需要擔心Michael Jordan 在 AMA 中給出了兩個理由解釋為什么他認為深度學習不能解決 NLP 問題，「盡管現在的深度學習研究傾向于圍繞 NLP，但（1）我仍...

    newsning 評論0 收藏0

  • 深度學習的關鍵術語

    ...經網絡架構，它是特定類型的機器學習算法。 深度學習最近取得了令人吃驚的成就。但，至少在我看來，謹記一些事情是很重要的： 深度學習不是萬能的——它不是一個解決所有問題的萬能的解決方案。 它不是傳說中的王牌...

    蘇丹 評論0 收藏0

  • 「我是可微分編程的粉絲」，Gary Marcus再回應深度學習批判言論

    ... 14 個常見問題的清單：無監督學習的用武之地在哪兒？為什么我沒有描述有關深度學習的更美好事情？是什么給了我權利首先討論這一事情？讓神經網絡實現從偶數到奇數的泛化有何意義？（這是最重要的問題）以及更多其他...

    Leo_chen 評論0 收藏0

  • 共享相關任務表征，一文讀懂深度神經網絡多任務學習

    ...2.動機3.兩種深度學習 MTL 方法Hard 參數共享Soft 參數共享4.為什么 MTL 有效隱式數據增加注意力機制竊聽表征偏置正則化5.非神經模型中的 MTL塊稀疏正則化學習任務的關系6.最近 MTL 的深度學習研究深度關系網絡全自適應特征共享十...

    developerworks 評論0 收藏0

  • 深度學習研究綜述

    ...數目和需 要的樣本數要比子區域的數目少得多， 這也是為什么會對未觀 測數據泛化的原因。Ｐ Ｃ Ａ和 Ｉ Ｃ Ａ可以獲取輸入的主要分量信 息， 但對于輸出信號數目小于輸入信號數目時， 不能很好地解 決欠定問題。文獻［ ...

    jokester 評論0 收藏0

  • 機器學習里程碑：谷歌開源TensorFlow 0.8完全實現并行計算并原生態支持與kubernete

    ...越深的神經網絡對于數據和計算量的要求也越高，這也是為什么TensorFlow需要和kubernetes相結合才能帶來更深遠的影響。 （如果需要轉載，請聯系我們哦，尊重知識產權人人有責；）

    xiaoqibTn 評論0 收藏0

  • 深度學習之對抗樣本問題

    ...使其具備強大的特征表達能力和對復雜任務的建模能力。最近幾年，深度學習的發展也帶動了一系列的研究。尤其是在圖像識別領域，在一些標準測試集上的試驗表明，深度模型的識別能力已經可以達到人類的水平。但是，人們...

    zhichangterry 評論0 收藏0

  • 為什么我需要深度學習？

    1.為什么我開始寫這個系列博客說五年前我還在某A云公司的時候，身在一個機器學習算法組，對機器學習懷有濃厚的興趣。花了好多的時間來試圖搞清楚各種流行的機器學習算法，經常周末也跟同事探討公式的推倒和背后的意...

    lordharrd 評論0 收藏0

  • 和 Hinton 一起發明了深度信念網絡，他們選擇加入 DeepMind

    ...定該分析哪些輸入（以及以何種方式）——這可以從我們最近提高處理序列模式和遞歸神經網絡的能力中獲益；建立能使用、整合不同類型的記憶和 state-persistence（例如短期的，長期的，內存堆棧和聯想記憶庫）的模型；通過基...

    oneasp 評論0 收藏0

  • 深度學習背景下的神經網絡架構演變

    ...閱讀并理解本文提到的所有論文。但有人現在可能會想，為什么我們不得不花費這么多時間來打造架構，為什么我們不讓數據來告訴我們要使用什么架構，以及如何組合模塊。這個想法很好，但現在尚處于研究之中。這里有一些...

    MorePainMoreGain 評論0 收藏0

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