回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以是文本正文、股票市場(chǎng)數(shù)據(jù),或是語(yǔ)音識(shí)別中的字母和單詞。RNN 的輸入和輸出可以是任意長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)。LSTM 是 RNN 的一種變體,它記憶可控?cái)?shù)量的前期訓(xùn)練數(shù)據(jù),或是以更適當(dāng)?shù)姆绞竭z忘。對(duì)于一些特定的問題...
...應(yīng)用程序,進(jìn)行數(shù)字世界中的工作:比如確認(rèn)圖像、語(yǔ)音識(shí)別、檢測(cè)血液病,甚至化身為導(dǎo)購(gòu),建議你接下來(lái)該買哪雙鞋子——凡是你想的出來(lái)的事物,人工智能似乎都能勝任。經(jīng)過訓(xùn)練之后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠根據(jù)新的數(shù)據(jù)對(duì)事...
...方法在許多方面都帶來(lái)了顯著的改善,包括較先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別、視覺對(duì)象識(shí)別、對(duì)象檢測(cè)和許多其它領(lǐng)域,例如藥物發(fā)現(xiàn)和基因組學(xué)等。深度學(xué)習(xí)能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。它是利用BP算法來(lái)完成這個(gè)發(fā)現(xiàn)過程的。BP算法能...
...。當(dāng)輸入為簡(jiǎn)單居中的圖像時(shí),如Mnist手寫數(shù)字圖,網(wǎng)絡(luò)識(shí)別效果較優(yōu),但是當(dāng)輸入變?yōu)楦鼮閺?fù)雜多變的圖像時(shí),如跳上窗戶的小貓,此時(shí)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別效果不佳甚至無(wú)法辨識(shí)。加入更多隱含層學(xué)習(xí)輸入圖像的抽象特征,可能會(huì)有所...
...態(tài)分析的新組合,并執(zhí)行兩個(gè)主要步驟:i)模糊觸發(fā)器識(shí)別和ii)模糊化。為此,首先,我們自動(dòng)檢索應(yīng)用程序中向物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)送數(shù)據(jù)的功能。然后,對(duì)于這些函數(shù)中的每一個(gè),我們構(gòu)建一個(gè)過程間向后切片,我們動(dòng)態(tài)地分析...
...方法在許多方面都帶來(lái)了顯著的改善,包括較先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別、視覺對(duì)象識(shí)別、對(duì)象檢測(cè)和許多其它領(lǐng)域,例如藥物發(fā)現(xiàn)和基因組學(xué)等。深度學(xué)習(xí)能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。它是利用BP算法來(lái)完成這個(gè)發(fā)現(xiàn)過程的。BP算法能...
WilsonLius blog 首發(fā)地址 識(shí)別,認(rèn)證與安全 第三部分的4章提供了一系列的技術(shù)和機(jī)器,可用來(lái)跟蹤身份,進(jìn)行安全性檢測(cè),控制對(duì)內(nèi)容的訪問。 客戶端識(shí)別與cookie機(jī)制 第十一章 HTTP最初是一個(gè)匿名,無(wú)狀態(tài)的請(qǐng)求/響應(yīng)協(xié)議。服...
WilsonLius blog 首發(fā)地址 識(shí)別,認(rèn)證與安全 第三部分的4章提供了一系列的技術(shù)和機(jī)器,可用來(lái)跟蹤身份,進(jìn)行安全性檢測(cè),控制對(duì)內(nèi)容的訪問。 客戶端識(shí)別與cookie機(jī)制 第十一章 HTTP最初是一個(gè)匿名,無(wú)狀態(tài)的請(qǐng)求/響應(yīng)協(xié)議。服...
WilsonLius blog 首發(fā)地址 識(shí)別,認(rèn)證與安全 第三部分的4章提供了一系列的技術(shù)和機(jī)器,可用來(lái)跟蹤身份,進(jìn)行安全性檢測(cè),控制對(duì)內(nèi)容的訪問。 客戶端識(shí)別與cookie機(jī)制 第十一章 HTTP最初是一個(gè)匿名,無(wú)狀態(tài)的請(qǐng)求/響應(yīng)協(xié)議。服...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...