回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
...要關注的只是少量關鍵資源節點上IP、用戶、設備的行為統計數據,因為爬蟲、訂單之類業務風險流量是不會盯著一個404頁面做文章的。 3為什么要用機器學習來分析風險IP、用戶、設備? 咋眼一看,風險分析師根據一個IP、用戶...
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...北美幾百家公司數據為樣本的爬蟲調查報告顯示,2015 年網站流量中的真人訪問僅為總流量的 54.4% ,剩余的流量由 27% 的好爬蟲和 18.6% 的惡意爬蟲構成。 爬與反爬的斗爭從未間斷 惡意爬蟲占比數據與 2013 年和 2014 年相比有所下...
... 做Python這一領域的工作,有很多網站能夠起到輔助性的作用。經過幾天和朋友的交流,將網站整理、去重后,終于在幾天能夠將這些Python各大領域的常用網址分享出來。有了這些網址,能夠很快的幫你提...
楚江數據經常浪跡各類有關數據類文章中網站中,做做搬運工。在這里跟大家分享下數據分析師的知識結構,數據分析師的知識結構應當包括數據能力、業務sense、思維方法三個維度。網址http://www.chujiangdata.com。下面書單,選...
網站地址books.bigfacewo.com最近工作去了,感覺人也變懶了,一直想寫一些關于這個網站東西分享出來。慢慢寫吧。前情提要:對于大神來說,這個網站使用的技術都是小兒科啦。不過,我想還是有朋友有這個需求的。這篇文章...
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aihuishou 最近在qq群里看到有個小伙伴在問愛回收網站怎么爬取手機價格信息。 愛回收網站,在網站中大量使用了js動態改變DOM元素,而且請求的參數使用的是paylaod加密。我們在分析網站的時候看不到參數,也就分析不出來請...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...