網(wǎng)絡(luò)行為規(guī)范的是精品文章

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  詳解深度學習中的 Normalization，不只是BN（2）

  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓練之難眾所周知，其中一個重要的現(xiàn)象就是 Internal Covariate Shift. Batch Normalization 大法自 2015 年由Google 提出之后，就成為深度學習必備之神器。自 BN 之后， Layer Norm / Weight Norm / Cosine Norm 等也橫空出世。本...

  mdluo 2019-04-25 18:25 評論0 收藏0
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  深度學習助力實現(xiàn)智能行為分析和事件識別

  ...究。圖1 行為識別的定義及應用領(lǐng)域基于層級化循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體骨架運動序列行為識別?目前基于人體骨架的行為識別方法主要可分為兩類：1）基于局部特征的方法：該類方法是對序列中的各時刻的人體骨架的局部幾何結(jié)構(gòu)...

  未東興 2019-04-25 18:15 評論0 收藏0
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  深度學習的這些坑你都遇到過嗎？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)11大常見陷阱及應對方法

  如果你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不工作，該怎么辦？作者在這里列出了建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時所有可能做錯的事情，以及他自己的解決經(jīng)驗。忘記規(guī)范化數(shù)據(jù)忘記檢查結(jié)果忘記預處理數(shù)據(jù)忘記使用正則化使用的batch太大使用了不正確的學習率在最后層...

  DirtyMind 2019-04-25 18:17 評論0 收藏0
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  谷歌的新CNN特征可視化方法，構(gòu)造出一個華麗繁復的新世界

  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解釋性不好的問題一直是所有研究人員和商業(yè)應用方案上方懸著的一團烏云，現(xiàn)代CNN網(wǎng)絡(luò)固然有強大的特征抽取能力，但沒有完善的理論可以描述這個抽取過程的本質(zhì)，人類也很難理解網(wǎng)絡(luò)學到的表征。當然了，...

  Martin91 2019-04-25 18:21 評論0 收藏0
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  技術(shù)培訓 | 大數(shù)據(jù)分析處理與用戶畫像實踐

  ...我在做第三方數(shù)據(jù)分析的時候，所有的用戶數(shù)據(jù)都來自于網(wǎng)絡(luò)公開的數(shù)據(jù)抓取，比如微博、豆瓣、人人、知乎等等，所有的標簽數(shù)據(jù)來自于垂直網(wǎng)站的抓取，例如汽車品類就是汽車之家，旅游就是旅游網(wǎng)站等等。 所謂第三方數(shù)...

  XanaHopper 2019-06-28 10:52 評論0 收藏0
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  模仿飛蛾識別味道的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，說明了為什么飛蛾學習速度遠超機器

  作為現(xiàn)代機器學習基石的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，雖然模仿的是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但其實這兩者之間有著極大的區(qū)別。拋開僅有的一些相似處，有些重要的機器學習機制沒有任何自然界的版本，而這兩者學習過程之間也有著大量的不同。...

  hizengzeng 2019-04-25 18:24 評論0 收藏0
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  Java虛擬機規(guī)范（介紹）

  ...軟件組件，為了滿足這些要求，編譯后的代碼必須能夠在網(wǎng)絡(luò)上傳輸，在任何客戶端上運行，并向客戶端保證運行安全。 萬維網(wǎng)的普及使這些屬性更加有趣，Web瀏覽器使數(shù)百萬人能夠以簡單的方式上網(wǎng)并訪問富媒體內(nèi)容，最后...

  chnmagnus 2019-08-16 15:28 評論0 收藏0
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  GoogleNet是怎么理解圖像的？谷歌大神教你讀懂神經(jīng)特征可視化

  ...-visualization/appendix/）。現(xiàn)如今，人們越來越意識到，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于人類來說應該是具有可解釋性的。針對這些問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性領(lǐng)域已經(jīng)形成，并隨著發(fā)展的成熟，兩大研究思路已經(jīng)開始走向融合：特征可視化和屬性。...

  cooxer 2019-04-25 18:20 評論0 收藏0