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回答:首先如果真的DNA上運行SQL，生命科學直接引起數據的大革命了。1，什么是SQL？SQL全稱是Structured Query Language，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存儲和查詢語言，而SQL在DNA運行，就是把數據存儲在DNA上，用的時候拿出來，從而實現把DNA當硬盤一樣用。2，實現的依據:每個細胞23對染色體，2萬多個基因，31億個堿基對，由于結構和硬盤不同，能夠儲存足夠多信息，...
wall2flower
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回答:我想，這或許是兩個大方向的問題。AI是技術能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一種部署形態和基礎環境。在云的世界里，從企業用于單一測試的基礎私有云環境、到今天企業級公有云規模化發展，云的能力或多或少的支持了企業信息化基礎，在是一種大環境，是必須要具備的能力。在AI的技術能力層，應該持續秉承具有創新思維的規劃與設計，就像高級算法和深度學習的手法，應該被企業深化落實。要不斷嘗試運用新技術解決現有的業...
phpmatt
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回答:云計算商業模式就是要實現IT即服務，無論是對外還是在企業內部，IT自服務的需求越來越明顯。另一方面，超大規模的數據中心急需一個有效的掛歷方式來降低運營成本。在云計算技術體系架構中，運維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運維管理，實現物理資源、虛擬資源的統一管理，提供資源管理、統計、監控調度、服務掌控等端到端的綜合管理能力。云運維管理與當前傳統IT運維管理的不同表現為：集中...
kyanag
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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... 六、邏輯回歸 DLAI 深度學習筆記 第一門課 第二周：神經網絡的編程基礎 機器學習基石 9 -- Linear Regression 機器學習基石 10 -- Logistic Regression 機器學習基石 11 -- Linear Models for Classification 機器學習基石 12 -- Nonlinear Transformation 機器...
...這樣的初學者了解大致情況。當然，文章提到了Python作為網絡開發技能的市場需求并不是很高，這點感覺并不是沒有根據。作為一篇軟文，它成功地激起了我學習數據科學的興趣，而原因嘛，自然就是做數據科學工作的工資比一...
...能和機器學習有望填補這一空白。事實上，金融、國防、網絡安全、醫療保健和環境保護等行業都已經采用了人工智能，并且取得了進展。但真正讓公司有優勢的是找到適合解決內部問題的AI方案。如何找到這個方案？創新才是...
...描數據及其原始圖像，并用90%的數據來進行訓練，讓神經網絡學會理解掃描結果和原始圖像之間的關系。接下來，他們用剩下10%的數據進行測試：把掃描結果輸入到神經網絡，讓其重建原始圖像。而結果也非常有趣，總體來說，...
...當前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經網絡（DNN）模型的運用，深度學習已成為目前最接近人腦的智能學習方法，不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內外搜索和社交公司為之瘋狂，電商巨頭京東和阿里也已經...
...可以識別照片中的熱狗和非熱狗。 你可以通過使用社交網絡或者谷歌圖像來收集數據集，以此來作為你的模型的訓練集。 從頭開始訓練一個模型需要大量的訓練樣本和訓練時間，因此最好我們使用一個經過預訓練的網絡模型，...
...保證信號的完整傳輸。 解決這個問題的兩種技術之一是5G網絡。5G速度更快，但其真正的好處是能夠承載的流量密度。這能夠讓一切信息都能在互聯網上傳輸，具體的傳輸量還有待觀察。 第二種解決方案是引入新的且更好的神經...
...容易在單個像素的級別上描述。到目前為止，大多數神經網絡已經在監督學習問題上取得了成功：給定輸入、預測輸出。如果預測的輸出與正確答案不符，則會調整網絡的權重。而對于星系模型來說則沒有正確的輸出。所以我們...
...使用它們的系統幾乎優于其他所有類算法，因此深度神經網絡的普及率急劇上升。 但是很難說神經網絡正在做什么以及它為什么這樣做。因此，它們在金融、醫學、法律和相關專業中的使用并未得到廣泛認可。 神經網絡的兩大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
韓冰
劉德剛
