網絡入侵檢測SEARCH AGGREGATION
...的類別？由于這是一個如此常見的問題，并且是關于神經網絡/深度學習目標檢測器實際工作的一個誤解，所以我決定在今天的博客中重溫深度學習目標檢測的話題。具體地，你將在這篇文章中學到以下內容：圖像分類和目標檢...
...先由算法生成一系列作為樣本的候選框，再通過卷積神經網絡進行樣本分類；后者則不用產生候選框，直接將目標邊框定位的問題轉化為回歸問題處理。正是由于兩種方法的差異，在性能上也有不同，前者在檢測準確率和定位精...
...、孫富春、Anbang Yao、劉華平、Ming Lu 和陳玉榮。基于深度網絡的目標對象檢測可以分為 region-based 和 region-free 兩種方法目標對象檢測領域正在取得重大進展，這主要得益于深度網絡。當前較好的基于深度網絡的目標檢測框架可以...
...近日聯合發布了一篇論文，名為《利用空間融合卷積神經網絡通過面部關鍵點進行偽裝人臉識別Disguised Face Identification (DFI) with Facial KeyPoints using Spatial Fusion Convolutional Network》，該論文利用空間融合卷積神經網絡為刑偵過程的人...
...這種技術讓兩種人工智能算法相互對抗。現在，深度神經網絡已經被應用于各種各樣問題，如自動駕駛車輛、癌癥檢測等，但是我們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領域，在圖像中添加小的、往往...
...斷或數據泄露。因此企業要求主機安全產品不僅需要具備入侵檢測與防護能力，還需要具備安全風險的管理預防能力。以上我們講到傳統主機面臨的安全風險與挑戰，那么在公有云環境下，主機安全的風險與傳統有什么樣的不同...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉厚水
劉明
mingde
劉德剛
鄒立鵬
張遷
