回答:簡單來說就是用用戶id(mac、imei等)按時間分組排序,要是有特殊需求不能滿足,可以用自定義。具體的需求您可以詳細寫出來!
深度神經網絡已經成為解決計算機視覺、語音識別和自然語言處理等機器學習任務的較先進的技術。盡管如此,深度學習算法是計算密集型和存儲密集型的,這使得它難以被部署到只有有限硬件資源的嵌入式系統上。為了解決...
...關鍵的組成部分,在機器翻譯中也是如此。近年來,神經網絡模型被認為在性能上要優于經典的 n-gram 語言模型。經典的語言模型會面臨數據稀疏的難題,使得模型很難表征大型的文本,以及長距離的依存性。神經網絡語言模型...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...