網絡架構SEARCH AGGREGATION
回答:超融合架構怎么樣？回答這個問題，首先要了解超融合架構是針對傳統(tǒng)架構的，相對于傳統(tǒng)架構超融合的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點：1.可靠性能更好用服務器構建存儲，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統(tǒng)的冗余度？通俗的說就是允許硬件壞多少？出現(xiàn)故障后是否完全自動恢復？恢復速度和時間？因為系統(tǒng)處于降級狀態(tài)下是比較危險的狀態(tài)，故障窗口越小，出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統(tǒng)冗余與恢復機制對...
BicycleWarrior
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回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的，從單體服務架構發(fā)展到現(xiàn)在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業(yè)務模塊都是耦合在一個項目中，開發(fā)、部署都在一起；如果其中一個模塊需要上線升級，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構的項目團隊成員需要是全棧，因為前端、后端、數(shù)據(jù)庫都是一波人負責，后來開始進行了邏輯分層，團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊，每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
khs1994
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回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義：超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）是一個軟件定義的 IT 基礎架構，它可虛擬化常見硬件定義系統(tǒng)的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計算（hypervisor），虛擬存儲（SDS）和虛擬網絡。HCI 通常運行在標準商用服務器之上。超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）與...
mdluo
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回答:從系統(tǒng)架構本身來說，一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個方面入手，數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個方面，一是數(shù)據(jù)庫自身的性能，二是對數(shù)據(jù)庫操作的方式，數(shù)據(jù)庫自身相對簡單，一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫來提升性能；數(shù)據(jù)庫操作主要是數(shù)據(jù)庫讀寫操作，可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務邏輯層代碼層面常...
senntyou
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回答:按步驟安裝和配置，首先安裝Linux系統(tǒng)，可選擇redhat/centos/ubuntu/suse等發(fā)行版，然后安裝和配置apache服務器軟件、MySQL數(shù)據(jù)庫、PHP軟件（通常還應安裝諸如zend framework/thinkphp/yii等框架），具體步驟使用操作命令安裝配置，從而搭建web應用開發(fā)或生產環(huán)境，當然也可通過諸如集成安裝包進行一體化自動安裝和配置
Corwien
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回答:到底怎樣的程序員能稱為架構師？首先要知道架構師是做什么的，架構師主要職責是確認和評估系統(tǒng)需求，給出開發(fā)規(guī)范，搭建系統(tǒng)實現(xiàn)的核心構架，并澄清技術細節(jié)、掃清主要難點的技術人員。那么怎樣從一個程序員成為架構師呢，我總結了以下幾個方面： 意識方面首先程序員自身想往架構師方向發(fā)展，然后換位思考與架構師的差距，該如何努力才能符合一個優(yōu)秀的架構師，所以關注范圍是不同的，程序員專注于具體細節(jié)，而架構師專注于宏觀視...
edgardeng
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深度神經網絡和深度學習是強大、流行的算法。它們的成功常常源于神經網絡架構的精心設計。我想重溫過去幾年深度學習背景下的神經網絡設計史。我們（譯者注：Alfredo Canziani、Adam Paszke、Eugenio Culurciello）在預印本文庫上發(fā)...
...遇到同一個關鍵問題：我應該為現(xiàn)在的任務選擇哪種神經網絡架構？這個決定取決于多種因素以及很多其他問題的答案。我應該給這一層選擇什么操作----卷積，深度可分卷積，或者較大池化？卷積層應該選多大的核？3*3 還是 1*1...
...在線技術峰會上，阿里云專家云登就為大家分享了云計算網絡基礎架構的實踐和演進，精彩不容錯過。以下內容根據(jù)演講視頻以及PPT整理而成。眾所周知，云計算是以計算、存儲和網絡作為基礎的。網絡作為云計算的重要基石之...
...有一點肯定，物理資源決定了虛擬資源的天花板。 物理網絡的特性，例如帶寬，MTU，延時等，最終直接或者間接決定了虛擬虛擬網絡的特性。對網絡性能進行優(yōu)化時，有些物理網絡特性可以通過升級設備或線路來提升，但是有...
...適用于大中型數(shù)據(jù)中心的積木化建設和擴展。2、云計算網絡系統(tǒng)架構網絡系統(tǒng)總體結構規(guī)劃應堅持區(qū)域化、層次化、模塊化的設計理念，使網絡層次更加清楚、功能更加明確。數(shù)據(jù)中心網絡根據(jù)業(yè)務性質或網絡設備的作用進行...
...當前較佳的圖像分類模型 AmoebaNet。本文是谷歌對該神經網絡架構搜索算法的技術解讀，其中涉及兩篇論文，分別是《Large-Scale Evolution of Image Classifiers》和《Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search》。從 5 億年前的超簡單...
云計算，應當高度貼合網絡未來更高層次的發(fā)展趨勢，著力于提高網絡數(shù)據(jù)處理和存儲能力，致力于低碳高效的利用基礎資源。具體而言，應著重從高端服務器、高密度低成本服務器、海量存儲設備和高性能計算設備等基礎...
...計算的關鍵是要提供高彈性、高擴展性、易管理和開放的網絡，并建議未來理想的云計算網絡架構應是一個無阻塞、可自愈、即插即用的黑盒網絡平臺，它可持續(xù)演進，并能提供開放的網絡業(yè)務。? 引言 2005年Jeffery發(fā)布Mapredu...
...本最優(yōu)化、資源共享最大化。 云計算，應當高度貼合網絡未來更高層次的發(fā)展趨勢，著力于提高網絡數(shù)據(jù)處理和存儲能力，致力于低碳高效的利用基礎資源。具體而言，應著重從高端服務器、高密度低成本服務器、海量存儲...
...愛沙尼亞公共部門的云合同。 一方面，隨著電信行業(yè)網絡功能虛擬化NFV和軟件定義網絡SDN的發(fā)展，電信行業(yè)對云計算的需求越來越大。未來的電信和網絡功能都將很大部分建立在云計算技術之上。另一方面，電信行業(yè)本身的...
...算法，深度學習算法由多樣化的模型組成；這是由于神經網絡在構建一個完整的端到端的模型時所提供的靈活性。神經網絡有時可比作樂高塊，借助想象力你幾乎可以用它建構從簡單到復雜的任何結構。我們可以把高級架構定義...
...， UCloudStack 平臺均采用高可用冗余性設計。本文以標準網絡拓撲圖為基礎進行物理網絡架構描述，本架構設計至少需要 6 臺萬兆交換機、2 臺千兆交換機、 多臺計算&存儲節(jié)點服務器。若有 IPMI 管理及網絡設備管理等需求，可...
深度神經網絡自出現(xiàn)以來，已經成為計算機視覺領域一項舉足輕重的技術。其中，ImageNet 圖像分類競賽極大地推動著這項新技術的發(fā)展。較精確計算水平取得了穩(wěn)步的增長，但頗具吸引力的模型應用尚未得到合理的利用。本文...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
