vgg圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...賽中，比如 ImageNet，其中你的任務是借助給定的數據解決圖像識別等問題。正如下文所描述的每一個架構，其中每一個都與常見的模型有細微不同，在解決問題時這成了一種優勢。這些架構同樣屬于「深度」模型的范疇，因此有...
...－AlexNetAlexNet的結構圖（圖片來自于論文：《基于ImageNet圖像識別的深度卷積神經網絡》）這篇文章被稱為深度學習的開山之作。當然，也有很多人堅稱Yann LeCun 1998年發表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是開山之作...
...就被稱為 R-CNN（Region-CNN）。R-CNN 的輸出是具有矩形框的圖像，以下是 R-CNN 如何工作的步驟：使用稱為可能性搜索的算法掃描整個輸入圖像，用來查詢可能的對象，并生成大約 2000 個區域提議；在每個區域提案上運行 CNN；獲取每...
遷移學習 遷移學習就是用別人已經訓練好的模型，如：Inception Model，Resnet Model等，把它當做Pre-trained Model，幫助我們提取特征。常用方法是去除Pre-trained Model的最后一層，按照自己的需求重新更改，然后用訓練集訓練。因為Pre...
...絡由卷積層和全連接層構成，網絡的輸入是16x16的歸一化圖像，輸出為0-9這10個類，中間是3個隱含層。這個網絡的結構如下圖所示：? ??這篇文章提出了權重共享（weight sharing）和特征圖像（feature map）的概念，這些概念被沿用...
...目，如分類雪豹與阿拉伯豹。從圖片來看，我們可以使用圖像背景來區分這兩種動物。 兩種動物的棲息地可以形成鮮明的對比。大多數雪豹圖像的背景里都會有雪，而大多數阿拉伯豹圖片里都會有一片茫茫沙漠。 問題來...
雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學習解決方案。據文章介紹，這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址：https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險的圖像（Not Suitable/Safe For Work - N...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
