回答:作為一個寫了多年C++/VC++代碼,在Windows和Linux平臺都做過開發的程序員,僅從操作系統內核的角度看,Windows無疑更先進一些。不說別的,Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux , 適用于Linux的Windows子系統) 也就是Windows的Linux子系統,這一點就比Linux強多了。如果包括軟件生態等方面,Linux 更比不過...
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...海思SDK及API第3季:ORTP庫局域網圖傳和VLC實時預覽第4季:圖像sensor的特性和驅動解析第5季:海思平臺上USB WIFI的移植與局域網無線調試和視頻流預覽第6季:RTSP協議詳解與實時流視頻預覽第7季:視頻打包為MP4格式并存儲到TF卡的...
本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經網絡,本文將詳細探討網絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用,例如卷積層(convolutional layer),采樣層(pooling layer),全連接層(hidden layer),輸出層(softmax outpu...
...別競賽(Dogs vs. Cats)。比賽的目標是訓練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當時,正如比賽官網宣布的,在使用13000張貓和狗的圖像進行訓練后,較先進的算法分辨貓狗的準確率是82.7%。我的結果我應用了遷移學習...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個體信息,可直接對視頻進行圖像處理實現奶牛個體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時的側視視頻,用幀間差值法計算奶牛粗略輪廓,并對其二值圖像進行分段跨度分析,定位奶牛軀干區...
...升識別準確率。 如上圖,我們依次扣取不同?臉占?的圖像送?同?個CNN?絡,增加了更多活體判斷的有效信息,其中藍?框主要捕獲摩爾紋、反光、?臉畸變等信息,紅?區域捕捉?機邊界、紙張邊界等明 顯攻擊信息,綠?...
...入門書,通過這本收可以學到有關對象識別、基于內容的圖像搜索、光學字符識別、光流法、跟蹤、三維重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術的實現原理。英文版PDF下載:https://i...
...要的基礎知識點,在機器機視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術時都被經常用到,所以本人自行對PCA進行了更深入的學習。 PCA是什么 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析或主元分析)是一種算法,PCA的結果是用盡可能...
...e、UTF-8等等,那這時候就會產生一個問題,如果有的字的圖像在計算機編碼里面沒有對應的信息,那是不是說這個文字就沒辦法被識別呢?答案是,的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級,一定要盡可能的覆蓋我們所要識別...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...