圖像域SEARCH AGGREGATION
圖像到圖像轉化的任務是將一個給定圖像的特定方面改變到另一個方面，例如，將一個人的面部表情從微笑到皺眉改變（見圖1）。自從生成對抗網絡（GANs）的引入，這個任務經歷了很大的發展，從改變發色，改變邊緣圖以重建...
深度學習已經在圖像分類、檢測、分割、高分辨率圖像生成等諸多領域取得了突破性的成績。但是它也存在一些問題。首先，它與傳統的機器學習方法一樣，通常假設訓練數據與測試數據服從同樣的分布，或者是在訓練數據上...
...標函數表達式：其中表達式中的第一項 D(G(z)) 處理的是假圖像 G(z) ，我們盡量降低評分 D(G(z)) ；第二項處理的是真圖像 x ，此時評分要高。但是 GAN 并不是完美的，也有自己的局限性。比如說沒有用戶控制的能力和低分辨率與低...
這是一篇總結文，總結我看過的幾篇用GAN做圖像翻譯的文章的套路。首先，什么是圖像翻譯？為了說清楚這個問題，下面我給出一個不嚴謹的形式化定義。我們先來看兩個概念。第一個概念是圖像內容(content) ?，它是圖像...
...度不變特征變換(Scale-invariant feature transform， 簡稱SIFT)是圖像局部特征提取的現代方法——基于區域/圖像塊的分析。在上篇筆記里我們使用的圖像之間對應點的匹配方法，不適用于不同尺度的圖像。有許多應用場景需要對不同尺...
... 注意：JSONP只能發 GET 請求(因為請求是放在的scr中的)。 圖像 Ping 我們知道，一個網頁可以從任何網頁中加載圖像，不用擔心跨域問題。這也是在線廣告跟蹤瀏覽量的主要方式。我們可以動態地創建圖像，使用它們的onload和onerror...
...習模型。使用這個模型我們可以檢測和定位的邊界框坐標圖像中包含的文本。下一步是把這些區域包含文本和實際識別和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 進行 OpenCV OCR 和文本識別 為了執行 OpenCV OCR 和文本識別任務，我們首先...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
陸斌
張遷
高勝山
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張紅新
