圖像數據SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
|
1153人閱讀
圖像到圖像轉化的任務是將一個給定圖像的特定方面改變到另一個方面，例如，將一個人的面部表情從微笑到皺眉改變（見圖1）。自從生成對抗網絡（GANs）的引入，這個任務經歷了很大的發展，從改變發色，改變邊緣圖以重建...
大家都知道視頻中圖像壓縮的重要性，但是圖像的安全性也至關重要。特別是在一些需要知識產權保護的視頻文件中（比如教育類的視頻就是其中的典型），對于視頻信息的保護就顯得尤為重要。那么今天就給大家介紹一種...
...新疆界。去年英偉達的StyleGAN在生成高質量和視覺逼真的圖像，騙過了無數雙眼睛，隨后一大批假臉、假貓、假房源隨之興起，可見GAN的威力。StyleGAN生成假臉雖然GAN在圖像方面已經取得了重大進展，但是保證文本描述和視覺內...
一. 圖像金字塔概述1. 圖像金字塔是圖像中多尺度表達的一種，最主要用于圖像的分割，是一種以多分辨率來解釋圖像的有效但概念簡單的結構。2. 圖像金字塔最初用于機器視覺和圖像壓縮，一幅圖像的金字塔是一系列以金字塔...
...標函數表達式：其中表達式中的第一項 D(G(z)) 處理的是假圖像 G(z) ，我們盡量降低評分 D(G(z)) ；第二項處理的是真圖像 x ，此時評分要高。但是 GAN 并不是完美的，也有自己的局限性。比如說沒有用戶控制的能力和低分辨率與低...
...想進行一些修改，例如擦除分散注意力的場景元素，調整圖像中的物體位置以獲得更好的組合效果，或者把被遮擋的部分恢復出來。這些操作，以及其他許多編輯操作，需要進行自動的孔洞填充（圖像補足），這是過去幾十年間...
...出的論文中，其采用了大規模數據集與深度神經網絡學習圖像的自然結構，從而進一步分離圖像的前景與背景。論文地址：https://arxiv.org/abs/1703.03872摘要摳圖（Image matting）是一項基本的計算機視覺問題，并擁有廣闊的應用空間。...
...網絡的發展，結合對抗生成網絡（GAN）等嶄新的方法，為圖像轉換任務帶來了很大的提升，包括圖像超分辨率、去噪、語義分割，還有自動補全，都有亮眼的表現。例如，新智元此前介紹過的使用神經網絡去除照片中的眼鏡...
...okedex）這都是一些受歡迎的精靈圖。我們在已經準備好的圖像數據集上，使用Keras庫訓練一個卷積神經網絡（CNN）。 深度學習數據集 上圖是來自我們的精靈圖鑒深度學習數據集中的合成圖樣本。我的目標是使用Keras庫和深度學...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
魏明
李義
617035918
張遷
