回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶(hù)界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:資深的開(kāi)發(fā),一般能猜出來(lái)你的表結(jié)構(gòu)和字段名字,一般字段猜出來(lái)的和正確結(jié)果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑,看返回回來(lái)的結(jié)果。第三種就是數(shù)據(jù)庫(kù)有個(gè)information_schema這個(gè)庫(kù),記不太清楚了,里邊記錄的有你的表結(jié)構(gòu)信息。還有第四種select database 查出來(lái)你的庫(kù)名字,再根據(jù)你的庫(kù)名字這個(gè)條件查找表結(jié)構(gòu),再根據(jù)你的表名字查詢(xún)字段名字。都有sql語(yǔ)句可以查詢(xún)。我就知道這四種...
...簡(jiǎn)單!在本文中,我們將看到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)如何在圖像實(shí)例分割任務(wù)中提升其結(jié)果。自從 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年贏得了 ImageNet 的冠軍,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就成為了分割圖像的黃金準(zhǔn)則。事實(shí)上,從那...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域,在圖像中添加小的、往往不可察覺(jué)的干擾就可以欺騙一個(gè)典型的分類(lèi)網(wǎng)絡(luò),使其將圖像錯(cuò)誤地分類(lèi)。這種被干擾的圖像被稱(chēng)為對(duì)抗樣本( adversarial examples)...
...題之一就是目標(biāo)檢測(cè)(object detection),它的任務(wù)是找出圖像當(dāng)中所有感興趣的目標(biāo)(物體),確定其位置和大小(包含目標(biāo)的矩形框)并識(shí)別出具體是哪個(gè)對(duì)象。Faster R-CNN及在其基礎(chǔ)上改進(jìn)的Mask R-CNN在實(shí)例分割、目標(biāo)檢測(cè)、人...
本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖形圖像的基本原理。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識(shí)別中的原理和作用,例如卷積層(convolutional layer),采樣層(pooling layer),全連接層(hidden layer),輸出層(softmax outpu...
...數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處理上帶來(lái)突破性進(jìn)展,而遞歸網(wǎng)絡(luò)(recurrent nets )也給序列數(shù)據(jù)(諸如文本、語(yǔ)言)的處理帶來(lái)曙光。機(jī)器學(xué)習(xí)為現(xiàn)代生活諸多方面帶來(lái)巨大動(dòng)...
...研究課題之一,新的對(duì)抗攻擊方法不斷涌現(xiàn),應(yīng)用場(chǎng)景從圖像分類(lèi)擴(kuò)展到目標(biāo)檢測(cè)等。 阿里安全一直以來(lái)致力于用技術(shù)解決社會(huì)問(wèn)題。為了保障整個(gè)生態(tài)圈中7億多消費(fèi)者和千萬(wàn)商家的信息安全,AI技術(shù)很早就被應(yīng)用到了阿里安...
...、人臉識(shí)別及大量有價(jià)值的應(yīng)用上。這些系統(tǒng)除了可以對(duì)圖像中的每個(gè)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、分類(lèi)以外,它們還可以通過(guò)在該目標(biāo)周?chē)L制適當(dāng)大小的邊界框來(lái)對(duì)其進(jìn)行定位。本文作者從圖像識(shí)別與目標(biāo)檢測(cè)的區(qū)別開(kāi)始,進(jìn)一步簡(jiǎn)單介...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...