回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:雖說都是使用 SQL, 但是不同的數據庫完成這個操作的寫法是不同的, 以50條為例.MySQLSelect * from [表名] where [條件] order by rand() limit 50SQL ServerSelect top 50 * from [表名] group by [Id] order by NEWID()
...Image()方法,將video標簽傳入,即可繪制那個時刻視頻幀的圖像。(也是通過這次機會我才了解到drawImage()原來還可以接受HTMLVideoElement作為參數的) 之前就知道,一般做計算機視覺的,都會用opencv庫,這是個C++的庫。同時又查到...
...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master計算機視覺 6 大關鍵技術圖像分類:根據圖像的主要內容進行分類。數據集:MNIST, CIFAR, ImageNet物體定位:預測包含主要物體的圖像區域,以便識別區域中的物體。數據集:ImageNet物體識別:定位并...
...更加關鍵。我們可以回顧一下為什么同為神經網絡,CNN在圖像,甚至語音等領域全方面碾壓那種簡單的密連接網絡(參數少,訓練快,得分高,易遷移)?(CNN示意圖,來自Wikipedia)顯然CNN有一個很強的先驗關系:局部性。...
...標框架為代價的。沒有了坐標的約束,自然也就用判斷圖像是否發生平移、旋轉或縮放。而同變性則不會丟失這些信息,它只是對內容做了一種變換。這就好比,畫紙相當于坐標框架,當畫家畫了一個人合適大小的嘴巴時...
...要的基礎知識點,在機器機視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術時都被經常用到,所以本人自行對PCA進行了更深入的學習。 PCA是什么 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析或主元分析)是一種算法,PCA的結果是用盡可能...
...并把答案自動填入。專家級別的平均1秒完成求解(包括圖像數字提取,識別過程),8s完成全部操作。 ???本文將簡單介紹相關功能的實現。數獨X的使用效果,如下圖: 2 下載鏈接 ???數獨 APP鏈接:https://pan.baidu.com/s/1b...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...