摘要：可以針對筆者常用的數獨本文的實現都基于該，實現數獨的識別求解并把答案自動填入。專家級別的平均秒完成求解包括圖像數字提取，識別過程，完成全部操作。步驟四數獨求解，生成答案，并生成需要填充的數字序列。

??數獨是源自18世紀瑞士的一種數學游戲。是一種運用紙、筆進行演算的邏輯游戲。玩家需要根據9×9盤面上的已知數字，推理出所有剩余空格的數字，并滿足每一行、每一列、每一個粗線宮（3*3）內的數字均含1-9，不重復。

???最近一段時間常常做數獨題（此處插入廣告：推薦一個非常良心的數獨APP點擊下載），并思考了一下能不能編寫一個APP，可以自動求解數獨、最后將結果填入該APP中。

..............................................................摸魚的開發過程，此處省略10^N^行字.............................................................

???最終寫一個APP：數獨X。可以針對筆者常用的數獨APP（本文的實現都基于該APP），實現數獨的識別、求解、并把答案自動填入。專家級別的平均1秒完成求解（包括圖像數字提取，識別過程），8s完成全部操作。

???本文將簡單介紹相關功能的實現。數獨X的使用效果，如下圖：

???數獨 APP鏈接：https://pan.baidu.com/s/1b67L...

???數獨X APP鏈接：https://pan.baidu.com/s/1xJMT...

???數獨X 源代碼鏈接：https://github.com/AchillesLz...

???【注】數獨X對手機要求：Android 7.0 或以上。

實現思路介紹

項目結構介紹

如何創建懸浮窗

如何獲取第三方應用中的控件信息

如何無Root實現跨應用截屏

如何提取數獨九宮格中的數字

如何實現數字識別

如何編寫代碼求解數獨

如何實現模擬屏幕點擊

后記

參考文章

???步驟一：我們需要獲得數獨APP中的九宮格數字。由于數獨App是第三方應用，數獨信息當然是無法直接獲取的，筆者的思路是打開數獨界面后調用截屏，再通過圖片處理提取九宮格的數字。同時，為了避免截屏時遮擋應用，數獨X的工作窗口應該使用懸浮窗形式。

???步驟二：截屏后，我們需要進一步截取數獨面板圖片，以便數字提取用。我們可以寫死面板坐標、寬高來提取截圖中的面板。在這里，當然有更好的方法，就是通過輔助功能AccessibilityService獲得數獨應用的數獨面板坐標信息。

???步驟三：在獲得數獨面板的圖片后，使用openCV框架提取數字的輪廓，生成數字圖片，再調用TessTwo框架將圖片轉為數字，并生成原始數獨二維數組。

???步驟四：數獨求解，生成答案，并生成需要填充的數字序列。

???步驟五：最后通過輔助功能AccessibilityService類的相關方法，模擬屏幕點擊，輸入填充數獨的數字。

???項目主要包含文件如下圖：

???主要作用：

???Android的界面繪制，都是通過WindowMananger的服務來實現的。要實現一個能夠在自身應用界面外的懸浮窗，我們就要利用WindowManager類。同時，為了讓懸浮窗與Activity脫離，讓應用處于后臺時懸浮窗仍然可以正常運行，這里使用Service來啟動懸浮窗并做為其背后邏輯支撐。

???在創建懸浮窗前，必須先申請權限，代碼十分簡單：

（MainActivity.java）

...
private boolean startOverLay() {
    if (!Settings.canDrawOverlays(MainActivity.this)) {
        Intent intent = new Intent(Settings.ACTION_MANAGE_OVERLAY_PERMISSION);
        Toast.makeText(this, "需要取得權限以使用懸浮窗",Toast.LENGTH_SHORT).show();
        startActivity(intent);
        return false;
    }
    return true;
}
...

（SudokuXService.java）

...
private void initView() {
    //注意Android O版本與其他系統的差異
    if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.O) {
        mParams.type = WindowManager.LayoutParams.TYPE_APPLICATION_OVERLAY;
    } else {
        mParams.type = WindowManager.LayoutParams.TYPE_SYSTEM_ALERT;
    }
    mParams.format = PixelFormat.RGBA_8888;
    mParams.flags = WindowManager.LayoutParams.FLAG_NOT_FOCUSABLE;
    mParams.gravity = Gravity.START | Gravity.TOP;
    mParams.x = SudokuXUtils.getScreenWidth();
    mParams.y = SudokuXUtils.getScreenHeight();
    mParams.width = SudokuXUtils.SMALL_SIZE_WIDTH;
    mParams.height = SudokuXUtils.SMALL_SIZE_HIGH;
    LinearLayout linearLayout = (LinearLayout) LayoutInflater.from(getApplication()).inflate(R.layout.layout, null);
    mBtn = linearLayout.findViewById(R.id.btn);
    
    //添加懸浮窗布局到WindowManager中
    mWindowManager.addView(linearLayout, mParams);
    ...
}
...

???最后在首頁啟動SudokuXService即可，講述Android懸浮窗的文章很多，讀者可自行查閱，在此不再贅述。

???【注】這部分的代碼主要在SudokuXService.java中實現。

???本項目使用Android的輔助服務AccessibilityService來獲取數獨APP的控件信息。

?    AccessibilityService設計初衷在于幫助殘障用戶使用android設備和應用，在后臺運行，可以監聽用戶界面的一些狀態轉換，例如頁面切換、焦點改變、通知、Toast等，并在觸發AccessibilityEvents時由系統接收回調。后來被開發者另辟蹊徑，用于一些插件開發，比如微信紅包助手，還有一些需要監聽第三方應用的插件。
?    我們可以把AccessibilityService理解為——『按鍵精靈』。相信很多開發者都玩過PC上的這款軟件，他的作用，就是將你一次操作的整個記錄，錄制下來，然后就可以根據這個記錄，重復的執行這些操作，例如：先點擊某個輸入框，再輸入XXXX，再輸入驗證碼，最后點擊某按鈕，這些操作如果需要重復執行，那么顯然是一套機械的步驟，那么通過按鍵精靈，記錄下這些操作后，直接通過腳本就可以完成這些操作。其實AccessibilityService跟這個是一樣的，我們記錄的，實際上就是我們的操作步驟，或者稱之為『腳本』，那么系統在監控整個手機的各種AccessibilityService事件時，就會根據我們的邏輯來判斷該使用哪一個腳本。
?    因此，我們完全可以抽象出一個基類AccessibilityService，并抽象出一些腳本的事件，例如，根據Text查找對應的View、點擊某個View、滑動、返回等等。

???首先，要使用AccessibilityService實際上非常簡單，一般來說，只需要以下三步即可。

public class SudokuAccessibility extends AccessibilityService {

    private static final String TAG = "lzg";

    @Override
    public void onAccessibilityEvent(AccessibilityEvent event) {
        Log.d(TAG, "onAccessibilityEvent: " + event.toString());
    }

    @Override
    public void onInterrupt() {
    }
}

???強制重新的有兩個方法：onAccessibilityEvent和onInterrupt。重點關注onAccessibilityEvent方法，在該方法中，我們可以接收所監聽的事件。

???在資源目錄res下新建xml文件夾，新建accessibility.xml文件，寫入：

???里面有一些比較簡單的配置。本項目要輔助的是數獨應用，在xml的android:packageNames處指定輔助應用的包名，即com.easybrain.sudoku.android。當沒有指定時，默認輔助所有的應用，建議大家在使用時，指定需要監聽的包名（你可以通過|來進行分隔），而不是所有的包名。typeAllMask是設置響應事件的類型，feedbackGeneric是設置回饋給用戶的方式，有語音播出和振動。

???最后，在AndroidMainifest中注冊service信息：

???完成以上步驟后，一個輔助服務就可以使用了，AccessibilityService具有很高的系統權限，所以，系統不會讓App直接設置是否啟用，需要用戶進入設置-輔助功能中去手動啟用，這樣在一定程度上，保護了用戶數據的安全。

???這里不再贅述AccessibilityService的基本用法，有需要的讀者可參考相關文章，例如：AccessibilityService從入門到出軌。

???本節介紹如何數獨APP的控件信息以及代碼編寫。

???使用AccessibilityService拿到數獨APP的控件信息，我們必須先知道對應的控件id。這一步，我們可以使用Android Studio的Layout Inspector工具來完成。

???先啟動數獨APP，在Android Studio中，點擊Tools->Layout Inspector，選中包名：com.easybrain.sudoku.android，即可以看到一下畫面：

???可見數獨面板id為sudoku_board，1-9的數字按鈕id分別是button_1至button_9。

???當數獨APP窗口發生變化時，將觸發SudokuAccessibility中onAccessibilityEvent方法。在此方法中，通過控件id獲取數獨面板與1-9數字按鈕控件的信息，然后計算并將相關信息使用SharedPreferences保存至本地。

? 關鍵代碼：

(SudokuAccessibility.java)

public class SudokuAccessibility extends AccessibilityService {
    //記錄1-9數字按鈕的中心點坐標
    private List mTypeNumberPointList = new ArrayList<>(9);
    //記錄數獨面板中81個小格子的中心點坐標
    private List> mShuDuPanelPointList = new ArrayList<>(9);
    ...
    @Override
    public void onAccessibilityEvent(AccessibilityEvent event) {
        Log.d(TAG, "onAccessibilityEvent: " + event.toString());

        if (!mInitDataFlag) {
            initViewData(event);
        }
    }

    private void initViewData(AccessibilityEvent event) {
        AccessibilityNodeInfo root = getRootInActiveWindow();
        if (root == null) return;

        //初始化等待區數字1-9的中心位置
        for (int i = 0; i < 9; i++) {
            String id = String.format("com.easybrain.sudoku.android:id/button_%d", i + 1);
            List nodeInfos = root.findAccessibilityNodeInfosByViewId(id);
            if (!nodeInfos.isEmpty()) {
                Rect rect = new Rect();
                nodeInfos.get(0).getBoundsInScreen(rect);
                Point point = new Point(rect.centerX(), rect.centerY());
                mTypeNumberPointList.add(point);
            }
        }

        //生成數獨面板81個格子的中心位置
        String id = String.format("com.easybrain.sudoku.android:id/sudoku_board");
        List nodeInfos = root.findAccessibilityNodeInfosByViewId(id);
        if (!nodeInfos.isEmpty()) {
            Rect rect = new Rect();
            nodeInfos.get(0).getBoundsInScreen(rect);

            int step = (rect.bottom - rect.top) / 9;
            //計算81格中，第一個格子的中心點
            int x = rect.left + step / 2;
            int y = rect.top + step / 2;

            /*保存數獨面板的左上角頂點、高度信息，便于截取數獨面板時使用。*/
            saveSudokuBroadInfo(rect);

            for (int i = 0; i < 9; i++) {
                List points = new ArrayList<>(9);
                for (int j = 0; j < 9; j++) {
                    Point point = new Point(x + step * j, y + step * i);
                    points.add(point);
                }
                mShuDuPanelPointList.add(points);
            }
        }

        if (mShuDuPanelPointList.size() == 9 && mTypeNumberPointList.size() == 9) {
            mInitDataFlag = true;
            Toast.makeText(this, "數獨信息獲取成功!", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
    }
    //保存數獨面板的坐標信息，便于截取數獨面板圖片時使用
    private void saveSudokuBroadInfo(Rect rect) {
        SPUtils.put(SudokuAccessibility.this, SudokuXUtils.SP_RECT_LEFT, rect.left - 5);
        SPUtils.put(SudokuAccessibility.this, SudokuXUtils.SP_RECT_TOP, rect.top - 5);
        SPUtils.put(SudokuAccessibility.this, SudokuXUtils.SP_RECT_HEIGH, rect.bottom - rect.top + 10);
    }
    ...
}

???【注】這部分代碼主要在SudokuAccessibility類中實現。

???Android在5.0之后提供了官方的截屏API，現在的手機Android版本普遍在Android 5.0以上，該方法還是有比較高的適用性。此時，再也不需要通過root權限調用adb指令，或者使用輔助服務模擬截屏按鍵實現截屏了。

???由于節省文章篇幅，具體的實現讀者可參考筆者的另一篇文章《Android 5.0 無Root權限實現截屏》。

???要求解數獨，需要進行計算，圖片格式的數字肯定是不行的，所以必須把圖片上的數字轉換為實實在在的數字才能進行計算。要得到實實在在的數字，我們需要做的是對圖片上的數字進行提取和識別。

???本小節主要介紹數獨圖片中數字的提取（即獲取數字圖像區域），該功能本項目使用openCV實現。

OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。

???在Android中配置openCV其實也非常簡單，可見筆者的另一篇文章《在Android Studio中配置openCV項目》，在此不再贅述。

???提取圖片內容的輪廓，我們可以使用openCV視覺庫Imgproc類中findContours()方法來實現。在對圖片進行輪廓識別時，先需要對圖片進行灰度化與二值化處理，這里先簡單介紹這兩個操作。

???我們從findContours的參數要求中得知，第一個參數是圖像二值化后的Mat對象。在生成二值化的圖像前，我們需要對圖像進行灰度化處理。

灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B時，則彩色表示一種灰度顏色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度圖像每個像素只需一個字節存放灰度值（又稱強度值、亮度值），灰度范圍為0-255。一般有分量法 最大值法平均值法加權平均法四種方法對彩色圖像進行灰度化。

???使用openCV中對圖片灰度化的實現很簡單，只需要一行代碼即可：Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

cvtColor方法的定義：

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code)

???接下來要做圖像的二值化，簡單來說，就是把圖片變成只有黑色和白色的像素點。

圖像的二值化，就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。

???同樣地，圖像二值化的實現也只需一行代碼：Imgproc.threshold(grayMat, binaryMat, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

???threshold方法的定義：

threshold(Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int type)

???在本項目中，thresh取值為100，type為THRESH_BINARY，即像素值超過100的都置為255，否則置為0。注意這里的thresh值的選用：可以剛好將九宮格內的縱橫線去掉，在做數字提取的時候將會少判斷一層父輪廓。

???終于，我們要對圖像進行輪廓識別。這一步將使用openCV視覺庫位于Imgproc類中findContours()方法實現。該方法定義如下：

findContours(Mat image, List contours, Mat hierarchy, int mode, int method)

??由于數獨面板的輪廓包括各種的嵌套關系，此時mode參數選用RETR_TREE 。另外我們只需要數字輪廓的矩陣信息即可，所以method參數選用CHAIN_APPROX_SIMPLE。

??檢測輪廓的時候，有時候可能會出現其中一個輪廓包含了另外一個輪廓，比如同心圓。這里我們認為外側輪廓為父輪廓，內側被包含的為子輪廓。同一級別的又有前一個輪廓和后一個輪廓。總的來說，hierarchy表達的是不同輪廓之間的聯系。

??舉一個例子，下圖產生了7個輪廓信息：

??數組List contours中共有7個輪廓信息，每個輪廓的id則為數組下標i。如id為0的輪廓a是整個圖片的最外層輪廓、黑色邊框共有里外兩個id為1和2的輪廓b和c、數字1,3各自有一個輪廓f和g、數字4有兩個輪廓d和e，其中輪廓c是輪廓efg的父輪廓。

??第i個輪廓的前、后、子、父輪廓會保存在hierarchy[i][0], hiearchy[i][13], hiearchy[i][14]和 hiearchy[i][15]中。要找到上圖中的4、3、1三個數字輪廓，相對于要找到以輪廓c為父輪廓的contour[i]即可。

??我們處理數獨面板圖片時，也是一樣的思路，只是數獨面板比上圖再多了一層父輪廓。為了理清楚輪廓關系，我們在調用findContours方法生成輪廓信息后，用log打印出所有的輪廓信息，先找到9個九宮格的輪廓id，存放在數組tmp中。再遍歷contours數組，所有以tmp的元素為父輪廓的輪廓，則是我們最終需要的數字輪廓。如下圖所示，可以看到父輪廓id為1的都是九宮格的輪廓（紅框所示），以九宮格輪廓為父輪廓的都是數字輪廓（綠框所示）。

??使用openCV識別數字的部分已經完成，在這就不貼代碼了，有需要的讀者可參考項目中代碼。

??【注】這部分的代碼主要在SudokuXOrc類中實現。

??上一小節，我們已經可以獲得數獨圖片中的數字輪廓信息，可以產生數獨數字圖片。在本小節，將介紹如何識別圖像中的文字。本項目使用tess-two ORC引擎實現圖像識別。

Tesseract是Ray Smith于1985到1995年間在惠普布里斯托實驗室開發的一個OCR引擎，曾經在1995 UNLV精確度測試中名列前茅。但1996年后基本停止了開發。2006年，Google邀請Smith加盟，重啟該項目。目前項目的許可證是Apache 2.0。該項目目前支持Windows、Linux和Mac OS等主流平臺。但作為一個引擎，它只提供命令行工具。 現階段的Tesseract由Google負責維護，是最好的開源OCR Engine之一，并且支持中文。
tess-two是Tesseract在Android平臺上的移植。

??tess-two在Android Studio中的配置非常簡單，只需要以下三步即可。

dependencies {
    implementation "com.rmtheis:tess-two:9.0.0"
}

??數據文件 下載鏈接。我們只需要識別數字，因此下載英文的語言數據eng.traineddata就可以了。

??這一步很重要！在手機的SD卡根目錄創建一個名為tessdata的文件夾(必須是根目錄和tessdata命名)，將下載好的語言數據文件eng.traineddata放入其中。

??【注】在實際的應用，我們不可能要求用戶手動完成這步操作。一般的做法是將eng.traineddata文件存放在android項目的asset目錄中，在應用啟動時將其復制到SD卡中。

??本項目將tess-two的使用封裝在TessTwoHelper類中，代碼十分簡單。使用前，需要調用TessBaseAPI的init方法進行初始化，第一個參數傳入手機的根目錄，第二個參數傳入語言數據包名字。我們可以根據識別的文字圖片類型設置白名單和黑名單，以便提高準確率。因為識別的是一個多帶帶的文本塊，所以調用setPageSegMode方法將模式設為PSM_SINGLE_BLOCK_VERT_TEXT。

??相關代碼：

(TessTwoHelper.java)

public class TessTwoHelper {

    public static final String DATA_DIR_PATH = "/storage/emulated/0/tessdata";
    public static final String DATA_NAME = "eng.traineddata";
    private TessBaseAPI tessBaseAPI = new TessBaseAPI();

    public void init() {
        tessBaseAPI.init("/storage/emulated/0/", "eng");
        tessBaseAPI.setDebug(true);
        tessBaseAPI.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_WHITELIST, "123456789");
        tessBaseAPI.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_BLACKLIST, "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0!@#$%^&*()_+=-[]}{;:""|~`,./<>?");
        tessBaseAPI.setPageSegMode(TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_SINGLE_BLOCK_VERT_TEXT);
    }

    public String getText(Bitmap bitmap) {
        tessBaseAPI.setImage(bitmap);
        return tessBaseAPI.getUTF8Text();
    }
}

??在SudokuXOrc類的getOriginShuDuArray方法中，使用數字輪廓坐標截取數字圖片，使用tess-two識別，實測識別準確率還是相當高。

(SudokuXOrc.java)

public class SudokuXOrc {
    ...
    public int[][] getOriginShuDuArray(Bitmap bitmapSource) {
        ...
        //根據輪廓截取數字圖片，進行文字識別
        Bitmap tmpBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmapSource, rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
        int number = mTessTwoHelper.getText(tmpBitmap).charAt(0) - "0";
        saveBitmap(tmpBitmap, "bitmap" + rect.x + "" + rect.y + "tag:" + number);
        ...
    }
    ...
}

??【注】這部分代碼主要在TessTwoHelper類實現。

??數獨求解算法，聽起來感覺很高大上的東西，但筆者認為這可能是本文中最簡單的內容，畢竟可以利用機器算力來解決。（づ￣3￣）づ╭?～

??筆者還沒去了解過高效的數獨求解算法，在這里用了一個相對容易理解的思路：

??步驟一：按先行后列的順序遍歷二維數組，找到第一個空白格子，根據游戲規則，找到該格子所有可能填入的數字的序列（下文稱作數字序列）。如此重復填充空白格子。

??步驟二：若步驟一中填入數字有誤，必將導致未來有一空白格子（假設格子A）找不到任何可以填入的數字。此時游標回退到上一個數字序列不為空的格子（假設格子B）中，并將格子B到A的所有填入的數字清除（置0）。

??步驟三：在格子B中填入數字序列的下一個數字。如此重復，直到填滿全部空格。

??筆者實現該算法，用到棧stack和鍵值對Pair。其中棧stack用于按序儲存多余的數字序列，鍵值對Pair中的key表示某個格子的坐標，value表示該格子的多余數字序列。實測該算法的速度還是可以的，筆者使用小米5的手機測試，解一個專家級數獨（包括圖像處理）平均只需1秒。

??關鍵代碼：

(SudokuXAnalyse.java)

public class SudokuXAnalyse {
    /*數獨二維數組*/
    private int[][] mShuDu = new int[9][18];
    /*二維數組，標記某個格子是否被修改過，初始化全為false，填入數字后置為true*/
    private boolean[][] mShuDuFlag = new boolean[9][19];

    public SudokuXAnalyse(int[][] shuDu) {...}

    /*得到某個格子可能填入的數字序列*/
    private  ArrayList getPendingQueue(int x, int y)  {...}

    /*把坐標（beginX,beginY）到（endX,endY）全部被修改過的格子置為0，在回溯時使用*/
    private void clear(int beginX, int beginY, int endX, int endY) {...}
    
    /*數獨求解，無解時返回null*/
    public int[][] getAns() throws InterruptedException {
        int i = 0, j = 0;
        boolean needContinue = true;
        /*棧中存放鍵值對，key為某格子的下標，value為該格子可能填入數字的序列*/
        Stack>> stack = new Stack<>();

        while (needContinue) {
            needContinue = false;
            while (i < 9) {
                while (j < 9) {
                    if (mShuDu[i][j] == 0) {
                        needContinue = true;
                        ArrayList arrayList = getPendingQueue(i, j);
                        //當某格子沒有可以填入的數字時，回溯
                        if (arrayList.size() == 0) {
                            //棧空，無解
                            if (stack.size() == 0) {
                                return null;
                            }
                            int tmpI = stack.peek().first.charAt(0) - "0";
                            int tmpJ = stack.peek().first.charAt(1) - "0";

                            clear(tmpI, tmpJ, i, j);

                            //重新更新當前下標
                            i = tmpI; 
                            j = tmpJ;

                            //填入某格子的下一個可能數字
                            mShuDu[i][j] = stack.peek().second.remove(0);

                            if (stack.peek().second.size() == 0) {
                                stack.pop();
                            }
                        } else {
                            mShuDu[i][j] = arrayList.remove(0);
                            mShuDuFlag[i][j] = true;
                            //保存某格子可能填入的其余數字
                            if (!arrayList.isEmpty()) {
                                String key = i + "" + j;
                                Pair> pair = new Pair<>(key, arrayList);
                                stack.push(pair);
                            }
                        }
                    }
                    j++;
                }
                i++;
                j = 0;
            }
        }
        return mShuDu;
    }
}

??【注】數獨APP提供的題目都是有解的，若測試發現提示無解，極有可能是使用tess-two做圖像轉文字時識別錯誤，導致產生的數獨無解。一般而言，使用tess-two來識別印刷體數字的準確率非常高，若識別出錯，很可能是TessBaseAPI的setPageSegMode方法傳入的模式不正確。

??【注】這部分的代碼主要在類SudokuXAnalyse中。

??在求出數獨的答案之后，需要實現數字的填入，人工填入數字太慢，比較炫酷的是APP自動填入。此時用到模擬屏幕的點擊，可以在幾秒內填好數十個數字。在Android程序中模擬屏幕的點擊操作，比較可行的有兩種方式：

??1. 獲取root權限，執行adb指令，如adb shell input tap 250 250,表示在點擊坐標(250,250)的位置。

??2. 使用AccessibilityService進行模擬點擊。

??筆者最初是采用在APP中調用adb指令的方法，但實測該方法中指令運行速度非常慢，因為在數獨輸入一個數字，需要執行兩條指令（原因可見備注），完成整個操作最快需要1分鐘左右，跟人工輸入沒任何區別。這樣當然是不行的，因此轉向使用AccessibilityService實現模擬點擊。

??使用AccessibilityService時，根據目標控件的id，通過findAccessibilityNodeInfosByViewId方法得到對應的AccessibilityNodeInfo對象，再用performAction(AccessibilityNodeInfo.ACTION_CLICK)方法可以完成一次模擬點擊，但筆者在實踐中發現，該方法失效了！！筆者認為很可能是該數獨APP的按鈕點擊處理采用onTouch而非onClick的方法，進而屏蔽了該輔助功能的模擬點擊。

??最后看到一篇文章中提到AccessibilityService新增了dispatchGesture方法，可發送手勢。首先這個方法是7.0之后加入的，所以最小版本改為24。執行的手勢類為GestureDescription，需要一段path路徑來實例化，若path路徑是一個點，則模擬點擊事件。

??我們在前面已經使用AccessibilityService獲得了數獨面板、1-9數字按鈕的位置信息，只需要進一步計算出數獨面板每個格子以及1-9數字按鈕的中心點，再使用dispatchGesture方法，則可以完成模擬點擊操作。

??通過dispatchGesture完成模擬點擊，關鍵代碼：

(SudokuAccessibility.java)

public void dispatchGestureView(int startTime, int x, int y) {
    Point position = new Point(x, y);
    GestureDescription.Builder builder = new GestureDescription.Builder();
    Path p = new Path();
    p.moveTo(position.x, position.y);
    /**
     * StrokeDescription參數：
     * path：筆畫路徑
     * startTime：時間 (以毫秒為單位)，從手勢開始到開始筆劃的時間，非負數
     * duration：筆劃經過路徑的持續時間(以毫秒為單位)，非負數*/
    builder.addStroke(new GestureDescription.StrokeDescription(p, startTime, 1));
    dispatchGesture(builder.build(), null, null);
}

??計算數獨面板81個小格子以及1-9按鈕的中心坐標：

(SudokuAccessibility.java)

private void initViewData(AccessibilityEvent event) {
    ...
    //獲取1-9數字按鈕的中心位置
    for (int i = 0; i < 9; i++) {
        String id = String.format("com.easybrain.sudoku.android:id/button_%d", i + 1);
        List nodeInfos = root.findAccessibilityNodeInfosByViewId(id);
        if (!nodeInfos.isEmpty()) {
            //獲取控件的矩形區域
            Rect rect = new Rect();
            nodeInfos.get(0).getBoundsInScreen(rect);
            Point point = new Point(rect.centerX(), rect.centerY());
            mTypeNumberPointList.add(point);
        }
    }
    //獲取數獨面板81個格子的中心位置
    String id = String.format("com.easybrain.sudoku.android:id/sudoku_board");
    List nodeInfos = root.findAccessibilityNodeInfosByViewId(id);
    if (!nodeInfos.isEmpty()) {
        //獲取控件的矩形區域
        Rect rect = new Rect();
        nodeInfos.get(0).getBoundsInScreen(rect);
        int step = (rect.bottom - rect.top) / 9;
        //計算81格中，第一個格子的中心點
        int x = rect.left + step / 2;
        int y = rect.top + step / 2;
        /*保存數獨面板的左上角頂點、高度信息，便于截圖分析數獨面板數字時使用。*/
        saveSudokuBroadInfo(rect);
        for (int i = 0; i < 9; i++) {
            List points = new ArrayList<>(9);
            for (int j = 0; j < 9; j++) {
                Point point = new Point(x + step * j, y + step * i);
                points.add(point);
            }
            mShuDuPanelPointList.add(points);
        }
    }
    ...
}

??? 通過Handler模擬延時點擊，關鍵代碼：

(SudokuAccessibility.java)
...
private Handler mHandler = new Handler(new Handler.Callback() {
    int i = 0;
    /**
     * 設置tag可以實現輪流按下數獨面板和選擇區按鈕，
     * 同時配合變量@param fillingFlag，實現避免某些區域點擊失效的情況。
     * */
    boolean tag = true;
    @Override
    public boolean handleMessage(Message msg) {
        if (i < mLocTextInfos.size()) {
            LocTextInfo locTextInfo = mLocTextInfos.get(i);
            if (tag == true) {
                Point numberPoint = mShuDuPanelPointList.get(locTextInfo.locX).get(locTextInfo.locY);
                dispatchGestureView(0, numberPoint.x, numberPoint.y);
            } else {
                Point typeNumberPoint = mTypeNumberPointList.get(locTextInfo.number - 1);
                dispatchGestureView(0, typeNumberPoint.x, typeNumberPoint.y);
                i++;
            }
            tag = !tag;
            mHandler.sendEmptyMessageDelayed(0, 25);
        } else {
            i = 0;
            tag = true;
            mHandler.removeCallbacksAndMessages(null);
            mLocalBroadcastManager.sendBroadcast(new Intent(SudokuXUtils.ACTION_FILLING_COMPLETE));
        }
        return false;
    }
});
...

? 最后需要在xml配置文件中添加允許執行手勢：

(accessibility.xml)
...
android:canPerformGestures="true"
...

??【注】首先需要注意，把一個數字填入數獨面板的小格子中，需要執行兩次點擊操作：第一次點擊1-9的數字按鈕，選中要填入的數字，第二次點擊數獨面板對應的小格子，填入數字。（該數獨APP的默認規則）

??【注】這部分代碼主要在SudokuAccessibility類中實現。

??該軟件還有很多有待改進的地方，比如：
??1. 直接集成了openCV和tess-two包，沒有做優化處理，導致軟件安裝包有100多M。
??2. 只能針對特定的APP完成求解、填入操作，后序可加入用戶框選數獨面板，軟件自動識別當前應用的功能，使能夠填入任何的數獨APP。
??本文只做個人筆記和拋磚引玉之用，若有讀者改進了上述缺點請告知...

??OpenCV玩九宮格數獨（一）——九宮格圖片中提取數字

??Android學習八---OpenCV JAVA API

??Android7.0 AccessibilityService新增gesturedescription使用詳解

??AccessibilityService從入門到出軌