回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統(tǒng)計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...計算機視覺領域,我們將其應用于文字識別、目標檢測、圖像分類、圖像質量排序等。下面我們就以語義匹配、圖像質量排序及文字識別這三個應用場景為例,來詳細介紹美團點評在深度學習技術及應用方面的經(jīng)驗和方法論。基...
...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master計算機視覺 6 大關鍵技術圖像分類:根據(jù)圖像的主要內容進行分類。數(shù)據(jù)集:MNIST, CIFAR, ImageNet物體定位:預測包含主要物體的圖像區(qū)域,以便識別區(qū)域中的物體。數(shù)據(jù)集:ImageNet物體識別:定位并...
... 人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡以及認知科學等領域研究的熱點課題之一,被廣泛應用于公共安全(罪犯識別等)、安全驗證系統(tǒng)、信用卡驗證、醫(yī)學、檔案管理、視頻會...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個體信息,可直接對視頻進行圖像處理實現(xiàn)奶牛個體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時的側視視頻,用幀間差值法計算奶牛粗略輪廓,并對其二值圖像進行分段跨度分析,定位奶牛軀干區(qū)...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構成,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優(yōu)化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...度不變特征變換(Scale-invariant feature transform, 簡稱SIFT)是圖像局部特征提取的現(xiàn)代方法——基于區(qū)域/圖像塊的分析。在上篇筆記里我們使用的圖像之間對應點的匹配方法,不適用于不同尺度的圖像。有許多應用場景需要對不同尺...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優(yōu)化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化 ...
...監(jiān)控和效果提升,保證用戶體驗。 聶鵬鶴 《AI識別,從圖像到人臉》 華為算法工程師在計算機領域,上世紀90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識別的過程,通過人類的規(guī)則同步給計算機,讓計算機進行圖像識別。一直到...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...