圖像識(shí)別特征向量SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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...視覺數(shù)學(xué)表征深度學(xué)習(xí)，其實(shí)就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中，通過一系列張量變換，篩選出特征數(shù)據(jù)，以便完成識(shí)別、分解、翻譯等等任務(wù)。譬如原始數(shù)據(jù)是 28 x 28 的黑白圖像，每個(gè)黑白像...
...要的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)，在機(jī)器機(jī)視覺、人臉識(shí)別以及一些高級(jí)圖像處理技術(shù)時(shí)都被經(jīng)常用到，所以本人自行對(duì)PCA進(jìn)行了更深入的學(xué)習(xí)。 PCA是什么 PCA（Principal Component Analysis，主成分分析或主元分析）是一種算法，PCA的結(jié)果是用盡可能...
...性路由代替了較大池化。與CNN類似，更高層的網(wǎng)絡(luò)觀察了圖像中更大的范圍，不過由于不再是較大池化，所以位置信息一直都得到了保留。對(duì)于較低的層，空間位置的判斷也只需要看是哪些膠囊被激活了。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最底層的多...
...的出現(xiàn)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的性能已經(jīng)優(yōu)于傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理方法，如 SIFT 和 SURF。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，學(xué)者們開始將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到 CNN，并相信 CNN 是這一領(lǐng)域的未來趨勢(shì)。但是，人們對(duì)成效卓著的 CNN 背后的機(jī)理卻缺乏...
...，這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計(jì)算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語(yǔ)音和音頻方面帶來了突破，而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)，比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)方面表現(xiàn)出了強(qiáng)大的功...
上一個(gè)筆記主要是講了PCA的原理，并給出了二維圖像降一維的示例代碼。但還遺留了以下幾個(gè)問題： 在計(jì)算協(xié)方差和特征向量的方法上，書上使用的是一種被作者稱為compact trick的技巧，以及奇異值分解（SVD），這些都是什...
...處理到多維數(shù)組數(shù)據(jù)的，比如一個(gè)有3個(gè)包含了像素值2-D圖像組合成的一個(gè)具有3個(gè)顏色通道的彩色圖像。很多數(shù)據(jù)形態(tài)都是這種多維數(shù)組的：1D用來表示信號(hào)和序列包括語(yǔ)言，2D用來表示圖像或者聲音，3D用來表示視頻或者有聲音...
...數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)（deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處理上帶來突破性進(jìn)展，而遞歸網(wǎng)絡(luò)（recurrent nets ）也給序列數(shù)據(jù)（諸如文本、語(yǔ)言）的處理帶來曙光。機(jī)器學(xué)習(xí)為現(xiàn)代生活諸多方面帶來巨大動(dòng)...
...Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一種在計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理中用來進(jìn)行物體檢測(cè)的特征描述子。它通過計(jì)算和統(tǒng)計(jì)圖像局部區(qū)域的梯度方向直方圖來構(gòu)成特征。Hog特征結(jié)合SVM分類器已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別中，尤其在行...
...局損失函數(shù)過程包括特征提取，識(shí)別器，環(huán)境后處理器（圖像模型）問題：通過圖像模型進(jìn)行梯度后向傳播。淺層結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)方法：有NLL損失的條件隨機(jī)域，有Hinge Loss的較大邊緣馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)和隱支持向量機(jī)（Latent SVM），有感...
...代碼，print 茍.... 言歸正傳，驗(yàn)證碼識(shí)別主要分兩部分：圖像分割和識(shí)別。其中，分割驗(yàn)證碼是最麻煩的，因?yàn)榛緵]有一勞永逸的分割方法。 本文基于opencv2.4，有興趣的可以去了解一下。 圖像分割 我們先來看看教務(wù)的驗(yàn)證...
...，這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計(jì)算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語(yǔ)音和音頻方面帶來了突破，而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)，比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)方面表現(xiàn)出了強(qiáng)大的功...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
魏憲會(huì)
魏明
付永剛
ernest
