回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...之可追。 ?小編整理了各種關(guān)于人工智能的學(xué)習(xí)資料庫(kù)(圖像處理opencv/自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等),還有AI大禮包:Pytorch、實(shí)戰(zhàn)框架視頻、圖像識(shí)別、OpenCV、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等視頻、代碼、PPT以...
PHP OCR實(shí)戰(zhàn):用Tesseract從圖像中讀取文字 Optical Character Recognition (OCR)即光學(xué)字符辨識(shí)是把打印文本轉(zhuǎn)換成一個(gè)數(shù)字表示的過程。它有各種各樣的實(shí)際應(yīng)用--從數(shù)字化印刷書籍、創(chuàng)建收據(jù)的電子記錄,到車牌識(shí)別甚至破解基于圖...
...在看,我們要把關(guān)聯(lián)的關(guān)系、動(dòng)態(tài)的關(guān)系都挖掘出來。?圖像識(shí)別與NLP,使用Deep Learning解析圖像中的結(jié)構(gòu)化信息,并生成描述性語言我們看看這幅圖上能做什么,我們可以讓深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先嘗試?yán)斫膺@幅畫的結(jié)構(gòu),然后再用語言...
...下 JavaScript 中策略模式的應(yīng)用: 使用策略模式調(diào)用百度AI圖像識(shí)別 因?yàn)榘俣華I圖像識(shí)別的接口類型不同,所需的參數(shù)格式也不盡相同。然而圖像的壓縮及上傳、錯(cuò)誤處理等部分是公用的。所以可以采用策略模式封裝: 定義策略...
...習(xí)能通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)自動(dòng)確定需要提取的特征信息,在圖像識(shí)別領(lǐng)域,甚至能自動(dòng)獲取一些人類無法想象的由顏色和邊緣等組合起來的特征信息,因此深度學(xué)習(xí)在語音識(shí)別和圖像識(shí)別領(lǐng)域大放異彩。而隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)越來越易得...
...習(xí)能通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)自動(dòng)確定需要提取的特征信息,在圖像識(shí)別領(lǐng)域,甚至能自動(dòng)獲取一些人類無法想象的由顏色和邊緣等組合起來的特征信息,因此深度學(xué)習(xí)在語音識(shí)別和圖像識(shí)別領(lǐng)域大放異彩。而隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)越來越易得...
...加強(qiáng),專注于聽覺和視覺識(shí)別的大方向,是語音、文字、圖像三大溝通形式的整合。 谷歌 CEO Sundar Pichai 表示,Google Assistant 與搜索并列,是谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)最重要的產(chǎn)品/服務(wù)載體。 Google Lens Google Lens 是谷歌全新計(jì)算機(jī)視覺服...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...