回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:我是泰瑞聊科技,很榮幸來(lái)回答此問(wèn)題,希望我的回答能對(duì)你所有幫助!人臉識(shí)別的原理人臉識(shí)別的工作原理,我們可以拆解為以下10個(gè)步驟,更容易理解一些。1、人臉檢測(cè),檢測(cè)出圖像中人臉?biāo)诘奈恢茫?、人臉配準(zhǔn),定位出人臉五官的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo),并進(jìn)行標(biāo)注;3、人臉屬性識(shí)別,識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性;4、人臉提特征,將一張人臉圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長(zhǎng)度數(shù)值的過(guò)程;5、人臉比對(duì),衡量?jī)蓚€(gè)人臉之間的相似度;...
回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...單結(jié)構(gòu)圖如下:處理過(guò)程分為三步:網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時(shí)拍攝圖像學(xué)習(xí)模型檢測(cè)和識(shí)別所拍攝圖像的人臉如果識(shí)別結(jié)果是老板則切換屏幕所需要的技術(shù)實(shí)現(xiàn)只有三項(xiàng):拍攝人臉圖像識(shí)別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...
... 人臉識(shí)別是近年來(lái)模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一,被廣泛應(yīng)用于公共安全(罪犯識(shí)別等)、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)...
...群(SNG),團(tuán)隊(duì)整體立足于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)大平臺(tái),專注于圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語(yǔ)音分析等領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說(shuō)到人工智能(Artificial Intelligence, AI...
...于python語(yǔ)言,通信專業(yè)的孩子都懂的,經(jīng)常用來(lái)繪制數(shù)學(xué)圖像。tensorflow是一套機(jī)器學(xué)習(xí)框架,你可以詳細(xì)的設(shè)計(jì)和定制你的學(xué)習(xí)模型和流程,當(dāng)然你需要大量的專業(yè)知識(shí)和技能才能做到。keras是最適合我這種入門(mén)小白學(xué)習(xí)的,但...
文章簡(jiǎn)介 在網(wǎng)上看到python做圖像識(shí)別的相關(guān)文章后,真心感覺(jué)python的功能實(shí)在太強(qiáng)大,因此將這些文章總結(jié)一下,建立一下自己的知識(shí)體系。當(dāng)然了,圖像識(shí)別這個(gè)話題作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,不可能就在本文簡(jiǎn)單幾句...
人臉識(shí)別或人臉簽到往往是1:1,或1:N的圖像識(shí)別技術(shù),但如何數(shù)人數(shù),少量只要能識(shí)別人臉當(dāng)然就可以數(shù)人數(shù)了。但當(dāng)我們面臨大規(guī)模擁擠的人群,我們可能不需要識(shí)別人臉,只是人群計(jì)數(shù),是否可以實(shí)現(xiàn)呢?能幫我數(shù)數(shù)圖片...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域,在圖像中添加小的、往往不可察覺(jué)的干擾就可以欺騙一個(gè)典型的分類網(wǎng)絡(luò),使其將圖像錯(cuò)誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對(duì)抗樣本( adversarial examples)...
需要識(shí)別的驗(yàn)證碼圖像,其中包含 4 個(gè)字符(數(shù)字字母) 驗(yàn)證碼圖片來(lái)源:http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化:將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像,即一個(gè)像素只有一種色階(有 256 種不同灰度),值為 0 表示像素最黑,值為 255 表示...
...式識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)模型就可以分為 3 步走:1.程序被輸入一張圖像,通過(guò)特征提取,將圖像特征轉(zhuǎn)換為多個(gè)向量;2. 輸入這些向量到可訓(xùn)練的分類器中;3.程序輸出識(shí)別結(jié)果。?他表示,機(jī)器學(xué)習(xí)算法其實(shí)就是誤差校正(Error correction...
...口罩?jǐn)?shù)據(jù)不足的問(wèn)題,一種可行的方案是在已有的無(wú)口罩圖像上繪制口罩。然而,目前大部分的繪制方案屬于位置貼圖式,這種方案生成的戴口罩圖像不夠真實(shí)且缺乏靈活性。因此,我們借鑒PRNet[2,3]的思路,采用一種圖像融合...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...