圖像識別匹配軟件SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理，即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點優化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理，即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點優化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化 ...
...內可以取得不錯的訓練效果。 _本方法的特點： 純游戲圖像作為輸入 不使用游戲內部接口 可靠的強化學習方法 簡單易行的并行訓練 1. PPO簡介 PPO（Proximal Policy Optimization）是OpenAI在2016年NIPS上提出的一個基于Actor-Critic框架的強...
...計算機視覺領域，我們將其應用于文字識別、目標檢測、圖像分類、圖像質量排序等。下面我們就以語義匹配、圖像質量排序及文字識別這三個應用場景為例，來詳細介紹美團點評在深度學習技術及應用方面的經驗和方法論。基...
...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master計算機視覺 6 大關鍵技術圖像分類：根據圖像的主要內容進行分類。數據集：MNIST, CIFAR, ImageNet物體定位：預測包含主要物體的圖像區域，以便識別區域中的物體。數據集：ImageNet物體識別：定位并...
... 人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經網絡以及認知科學等領域研究的熱點課題之一，被廣泛應用于公共安全（罪犯識別等）、安全驗證系統、信用卡驗證、醫學、檔案管理、視頻會...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
