圖像識別判定正誤SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中，通過一個人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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QQ號 QQ號現(xiàn)在一般為5-11位數(shù)字，而且開頭不為0。 var qqStr=12345 var qqReg=/^[1-9]d{4,10}$/; console.log(qqReg.test(qqStr));//qq正則 電話號 電話號一般位前3/4位數(shù)字，一個-,后面為8位數(shù)字。或者前4位數(shù)字，一個-,后面為7位數(shù)字。 var...
...對象檢測系統(tǒng)。在一臺Titan X上它能實(shí)時處理40-90幀每秒的圖像，并且準(zhǔn)確率高達(dá)78.6%（VOC 2007）和48.1%（COCO test-dev）。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 B...
...對象檢測系統(tǒng)。在一臺Titan X上它能實(shí)時處理40-90幀每秒的圖像，并且準(zhǔn)確率高達(dá)78.6%（VOC 2007）和48.1%（COCO test-dev）。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 B...
...標(biāo)框架為代價的。沒有了坐標(biāo)的約束，自然也就用判斷圖像是否發(fā)生平移、旋轉(zhuǎn)或縮放。而同變性則不會丟失這些信息，它只是對內(nèi)容做了一種變換。這就好比，畫紙相當(dāng)于坐標(biāo)框架，當(dāng)畫家畫了一個人合適大小的嘴巴時...
...摩托車區(qū)分，學(xué)習(xí)算法才能發(fā)揮作用。更為神奇的是不僅圖像存在這種結(jié)構(gòu)性特征在聲音中同樣存在這種規(guī)律而在模型構(gòu)建過程中特征越多，給出的參考信息就越多準(zhǔn)確率也會相應(yīng)提升歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分...
摘要商品檢索是一門綜合了物體檢測、 圖像分類以及特征學(xué)習(xí)的技術(shù)。 近期， 很多研究者成功地將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用到這個領(lǐng)域。 本文對這些方法進(jìn)行了總結(jié)， 然后概括地提出了商品特征學(xué)習(xí)框架以及垂類數(shù)據(jù)挖掘方式， ...
...從地球連到月 亮，再從月亮返回地球），在語音識別和圖像識別等領(lǐng)域獲得了巨大的成功。 ?????? 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人之一Andrew稱：我們沒有像通常做的那樣自己框定邊界，而是直接把海量數(shù)據(jù)投放到算法中，讓數(shù)據(jù)自己說話，...
...Wu 和 Xi Zhang 在 2016 年 11 月傳到 arXiv 上的論文《使用臉部圖像自動推斷罪犯》（Automated Inference on Criminality Using Face Images）。吳和張認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以預(yù)測一個人是否是犯罪分子（不是犯罪嫌疑人），號稱準(zhǔn)確度幾乎 90%，...
...數(shù)據(jù)。遞歸網(wǎng)絡(luò)可以說是最強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，甚至可以將圖像分解為一系列圖像塊，作為序列加以處理。由于遞歸網(wǎng)絡(luò)擁有一種特定的記憶模式，而記憶也是人類的基本能力之一，所以下文會時常將遞歸網(wǎng)絡(luò)與人腦的記憶活動進(jìn)...
...寫SQL語句，以SQL的結(jié)果集作為視圖。 Q3:如何校驗(yàn)數(shù)據(jù)的正誤？ A：Superset提供的數(shù)據(jù)分析是建立在SQL基礎(chǔ)上的，在配置可視化圖表階段，點(diǎn)擊右上方的列表按鈕，可以查看到查詢執(zhí)行的實(shí)際SQL以及返回的原始數(shù)據(jù)結(jié)果。通過查看...
...習(xí)模型接受并做出錯誤的分類決定。一個典型的場景就是圖像分類模型的對抗樣本，通過在圖片上疊加精心構(gòu)造的變化量，在肉眼難以察覺的情況下，讓分類模型產(chǎn)生誤判。在原理上介紹對抗樣本，以經(jīng)典的二分類問題為例，機(jī)...
...不良樣本」，給計算機(jī)引入一些人眼無法察覺的修改來對圖像進(jìn)行錯誤的分類。在過去，需要知道目標(biāo)計算機(jī)系統(tǒng)的基本機(jī)制，這招才能奏效。但是這次麻省理工學(xué)院團(tuán)隊(duì)在沒有獲得系統(tǒng)信息的情況下，就成功的觸發(fā)了錯誤分類...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李世贊
付永剛
ernest
