回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...局損失函數過程包括特征提取,識別器,環境后處理器(圖像模型)問題:通過圖像模型進行梯度后向傳播。淺層結構化預測方法:有NLL損失的條件隨機域,有Hinge Loss的較大邊緣馬爾可夫網絡和隱支持向量機(Latent SVM),有感...
...要的基礎知識點,在機器機視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術時都被經常用到,所以本人自行對PCA進行了更深入的學習。 PCA是什么 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析或主元分析)是一種算法,PCA的結果是用盡可能...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...在語音識別中4層網絡就能夠被認為是較深的,而在圖像識別中20層以上的網絡屢見不鮮。為了克服梯度消失,ReLU、maxout等傳輸函數代替了sigmoid,形成了如今DNN的基本形式。單從結構上來說,全連接的DNN和圖1的多層感知機是...
...,以精簡的應用程序,進行數字世界中的工作:比如確認圖像、語音識別、檢測血液病,甚至化身為導購,建議你接下來該買哪雙鞋子——凡是你想的出來的事物,人工智能似乎都能勝任。經過訓練之后的神經網絡,能夠根據新...
...的外形。 觀點:觀點的改變導致標準學習方法無法處理的圖像變化。輸入維度(即像素)之間的信息跳躍。 設想一個醫學數據庫,其中患者的年齡有時希望達到通常編碼體重的輸入維度! 為了應用機器學習,我們首先要消除這種維...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...