圖像識別領域英文SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
|
1149人閱讀
回答:學習軟件開發確實是需要一定的英語基礎的，但是所需要的英語知識和能力與高考英語、四六級英語都不同。軟件開發需要的英語以專業詞匯為主，不側重聽說讀寫譯的綜合能力。而且專業詞匯的數量比較少，大約在300-500。注意雖然數量不多，但是不是初學者需要掌握的簡單的單詞，大多是高考英語或四六級英語中的單詞，比如battery、parachute、command、byte、compile、gateway、fre...
miracledan
|
1389人閱讀
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
|
4355人閱讀
...注意力模型（Attention Model）被廣泛使用在自然語言處理、圖像識別及語音識別等各種不同類型的深度學習任務中，是深度學習技術中最值得關注與深入了解的核心技術之一。本文以機器翻譯為例，深入淺出地介紹了深度學習中注...
美團作為全球最大的本地生活服務平臺，擁有由遍布全國的市場人員所拍攝的眾多門臉招牌圖片數據。每張圖片都是由全國的不同個人，采用不同設備，在不同地點，不同時間和不同環境下所拍攝的不同目標，是難得的可以...
...入門書，通過這本收可以學到有關對象識別、基于內容的圖像搜索、光學字符識別、光流法、跟蹤、三維重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術的實現原理。英文版PDF下載：https://i...
...一方面，在各國AI技術蓬勃發展的今天，中國語音識別和圖像識別的應用已達到國際領先水平。在圖像/語音識別的基礎之上，深度學習即模擬神經網絡的輸入和輸出，通過大規模數據進行訓練，從而對樣本進行精準分類和預測，...
...空間數據，從中提取未做標記的特征。適用的數據可以是圖像，或是手寫體字符。CNN 接受固定規模的輸入，并生成固定規模的輸出。RNN 適用于時態數據及其它類型的序列數據。數據可以是文本正文、股票市場數據，或是語音識...
...研究成果可以被直接應用于動作分類和識別，動作捕捉，圖像和視頻內容理解，人機交互，自動駕駛（行人動作和意圖識別），安防（異常行為檢測），無人零售（消費者行為理解）等領域。 （2）圖像中文描述數據集：此數據...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
