圖像識別科普SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...數據集的復雜結構。深層卷積網絡（deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數據處理上帶來突破性進展，而遞歸網絡（recurrent nets ）也給序列數據（諸如文本、語言）的處理帶來曙光。機器學習為現代生活諸多方面帶來巨大動...
...過程可以看下圖，有個直觀的了解： 3 這是什么物品（圖像識別） 3.1 特征提取 人類感官特征花瓣顏色、花瓣長度、有沒有翅膀（區分貓和小鳥）、有沒有嘴巴和眼睛（飛機和小鳥） 小貓 小鳥 飛機 汽車 特征1：有沒有翅...
...過程可以看下圖，有個直觀的了解： 3 這是什么物品（圖像識別） 3.1 特征提取 人類感官特征花瓣顏色、花瓣長度、有沒有翅膀（區分貓和小鳥）、有沒有嘴巴和眼睛（飛機和小鳥） 小貓 小鳥 飛機 汽車 特征1：有沒有翅...
...于斯坦福畢業后創立了英偉達公司，英偉達起家時主要做圖像處理芯片，后來黃仁勛發明GPU這個詞。相比于CPU架構，GPU善于大批量數據并行處理。而神經網絡的計算工作，本質上就是大量的矩陣計算的操作，GPU的發展為深度學習...
文章簡介 在網上看到python做圖像識別的相關文章后，真心感覺python的功能實在太強大，因此將這些文章總結一下，建立一下自己的知識體系。當然了，圖像識別這個話題作為計算機科學的一個分支，不可能就在本文簡單幾句...
...友前來糾正補充。 AR 可以簡單的理解為一種實時將虛擬圖像疊加在現實場景中的技術，且能交互[1]。我個人覺得 AR 比 VR 要有前景，主要因為： AR 的優勢在于把目之所及的現實場景變成了背景，并將現實世界和數字世界無縫連...
...經網絡（也稱作 ConvNets 或 CNN）是神經網絡的一種，它在圖像識別和分類等領域已被證明非常有效。 卷積神經網絡除了為機器人和自動駕駛汽車的視覺助力之外，還可以成功識別人臉，物體和交通標志。圖1如圖1所示，卷積神經...
...做深入研究了，Python主要包含了AI領域（NLP，深度學習，圖像處理啥的，反正無所不能），Web開發（后端服務，爬蟲），數據處理（數據分析，科學計算），工具（比如讀寫Excel，編寫自動化腳本），桌面開發（GUI工具）等等。Py...
...種分詞方法，通過讓計算機，模擬人對句子的理解，達到識別詞組的效果。其基本思想是在分詞的同事進行句法、語義的分析，利用句法和語義信息來處理歧義現象。 它通常會包含三部分：分詞子系統、句法語義子系統、總控...
...Int傳遞的第一個形式參數是字符串類型的，底層實現會先識別該字符串時候是否有0x或者0X前綴，如果有呢，第二個形式參數（radix）就會被賦值為16，也就是十六進制，然后parseInt再把這個十六進制轉換為十進制Number類型 - 12,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
