回答:從事軟件開發十幾年了,對于程序員的工作有一點自我的見解,首先程序員的工作屬于一個技術活,技術類的工種需要時間的積累,但要達到某個領域的技術專家,首先是時間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達到多少年一定成為技術的專家,成為某個領域的佼佼者,時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家?牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
... 人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經網絡以及認知科學等領域研究的熱點課題之一,被廣泛應用于公共安全(罪犯識別等)、安全驗證系統、信用卡驗證、醫學、檔案管理、視頻會...
...群(SNG),團隊整體立足于騰訊社交網絡大平臺,專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘、深度學習、音頻語音分析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI...
...目前就職于Google,他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數在線工具的用戶體驗,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發現一種...
...目前就職于Google,他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及無數其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發現一種可以使神...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領域,在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網絡,使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本( adversarial examples)...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個體信息,可直接對視頻進行圖像處理實現奶牛個體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時的側視視頻,用幀間差值法計算奶牛粗略輪廓,并對其二值圖像進行分段跨度分析,定位奶牛軀干區...
圖像識別技術近來進步飛速。去年,微軟和谷歌展示了能比人類更準確地識別圖像的系統。 這些進步得益于一個叫做深度學習的技術,它涉及將數據通過模擬神經元的網絡,以培養該網絡在未來過濾數據(更多信息見Teachin...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...