圖像識別技術開源cSEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...化的結果拼接成完整的基因序列），轉變成了一個典型的圖像分類問題。而圖像分類正是谷歌擅長的技術。2016年，DeepVarient還在PrecisionFDA Truth Challenge中贏得了較高SNP性能獎（Highest SNP Performance）。在那之后，Google Brain團隊又將錯...
...友前來糾正補充。 AR 可以簡單的理解為一種實時將虛擬圖像疊加在現實場景中的技術，且能交互[1]。我個人覺得 AR 比 VR 要有前景，主要因為： AR 的優勢在于把目之所及的現實場景變成了背景，并將現實世界和數字世界無縫連...
...創業公司到大型的科技公司，都在尋求在例如語音理解和圖像識別等方面使用深度學習的可能性。微軟選擇在這個時候開源這一工具包。廣義上講，深度學習是一種人工智能技術。 由開發者和研究者使用大量的數據，也就是所...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別（Optical Character Recognition，OCR）。可以實現OCR 的底層庫并不多，目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR 庫，或者是在上面進行定制。??Tesseract 是一個OCR 庫，...
...監控和效果提升，保證用戶體驗。 聶鵬鶴 《AI識別，從圖像到人臉》 華為算法工程師在計算機領域，上世紀90年代就有人嘗試，將圖像的特征和識別的過程，通過人類的規則同步給計算機，讓計算機進行圖像識別。一直到...
...監控和效果提升，保證用戶體驗。 聶鵬鶴 《AI識別，從圖像到人臉》 華為算法工程師 在計算機領域，上世紀90年代就有人嘗試，將圖像的特征和識別的過程，通過人類的規則同步給計算機，讓計算機進行圖像識別。一直到...
...基本都是基于CNN的，運算量極大，而且各種磨皮/瘦臉的圖像處理，也非常復雜。這里商湯科技可能結合了多種優化技術，才能達到如此快的效果。CPU的Neon優化和GPU優化應該都有應用。 此外，抖音這種億級用戶的產品，一定會覆...
...許多人工智能應用的基礎 [1]。由于 DNN 在語音識別 [2] 和圖像識別 [3] 上的突破性應用，使用 DNN 的應用量有了爆炸性的增長。這些 DNN 被部署到了從自動駕駛汽車 [4]、癌癥檢測 [5] 到復雜游戲 [6] 等各種應用中。在這許多領域中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
