圖像識別技術方案SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...海思SDK及API第3季：ORTP庫局域網圖傳和VLC實時預覽第4季：圖像sensor的特性和驅動解析第5季：海思平臺上USB WIFI的移植與局域網無線調試和視頻流預覽第6季：RTSP協議詳解與實時流視頻預覽第7季：視頻打包為MP4格式并存儲到TF卡的...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網絡，使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本（ adversarial examples）...
美團作為全球最大的本地生活服務平臺，擁有由遍布全國的市場人員所拍攝的眾多門臉招牌圖片數據。每張圖片都是由全國的不同個人，采用不同設備，在不同地點，不同時間和不同環境下所拍攝的不同目標，是難得的可以...
...Image()方法，將video標簽傳入，即可繪制那個時刻視頻幀的圖像。（也是通過這次機會我才了解到drawImage()原來還可以接受HTMLVideoElement作為參數的） 之前就知道，一般做計算機視覺的，都會用opencv庫，這是個C++的庫。同時又查到...
...統的內容技術已難以滿足企業日益增長的安全需求，就拿圖像來說，傳統的色情識別技術為例，就經常會存在誤判、錯判、漏判等情況。 而基于深度學習模型的圖像分類，則可以實現更高的準確率，以及圖像、內容文本實時處...
...監控和效果提升，保證用戶體驗。 聶鵬鶴 《AI識別，從圖像到人臉》 華為算法工程師在計算機領域，上世紀90年代就有人嘗試，將圖像的特征和識別的過程，通過人類的規則同步給計算機，讓計算機進行圖像識別。一直到...
...監控和效果提升，保證用戶體驗。 聶鵬鶴 《AI識別，從圖像到人臉》 華為算法工程師 在計算機領域，上世紀90年代就有人嘗試，將圖像的特征和識別的過程，通過人類的規則同步給計算機，讓計算機進行圖像識別。一直到...
...口罩數據不足的問題，一種可行的方案是在已有的無口罩圖像上繪制口罩。然而，目前大部分的繪制方案屬于位置貼圖式，這種方案生成的戴口罩圖像不夠真實且缺乏靈活性。因此，我們借鑒PRNet[2,3]的思路，采用一種圖像融合...
...別競賽（Dogs vs. Cats）。比賽的目標是訓練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當時，正如比賽官網宣布的，在使用13000張貓和狗的圖像進行訓練后，較先進的算法分辨貓狗的準確率是82.7%。我的結果我應用了遷移學習...
...記一個基本的問題：一個學習過的神經網絡的權值是輸入圖像的衍生品嗎？換句話說，當一個深度學習系統使用過你的數據之后，誰應該擁有什么？背景：深度學習計算機視覺秘訣現今最成功的機器學習技術之一是深度學習...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
