圖像識(shí)別建筑物SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...種現(xiàn)象的原因很多，比如色彩鮮艷的物體的表面，汽車，建筑物或城市的陰影，較暗的物體表面的陰影，這些場景的暗通道始終較暗。 暗通道實(shí)際上使用三個(gè)RGB通道中的最小通道來形成灰度圖像。 作者計(jì)算大量沒有霧的圖像，...
...Note: 要求參賽隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)等智能算法自動(dòng)識(shí)別出所給圖像對(duì)應(yīng)的農(nóng)作物，包括玉米、大豆、水稻三種農(nóng)作物區(qū)塊和其他區(qū)塊共四種區(qū)塊，根據(jù)參賽團(tuán)隊(duì)對(duì)場景的識(shí)別準(zhǔn)確度和時(shí)效性進(jìn)行評(píng)分。 默克杯逆合成反應(yīng)預(yù)測大...
...，假設(shè)現(xiàn)在要從傳感器數(shù)據(jù)來判斷分析設(shè)備的故障情況和建筑物的損壞情況等異常狀況。如果采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法，就需要輸入過去實(shí)際發(fā)生異常狀況時(shí)的數(shù)據(jù)，即需要明確地輸入異常的數(shù)據(jù)。說白了，算法要學(xué)習(xí)正確答...
...Net、COCO這種比較大的2D數(shù)據(jù)集創(chuàng)建于2010年左右，是高精2D圖像分類系統(tǒng)工具。我們希望Matterport這種3D+2D的數(shù)據(jù)集也能提升AI系統(tǒng)的認(rèn)知力、理解力，帶動(dòng)3D研究的發(fā)展。Matterport的行業(yè)影響力巨大，從增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人技術(shù)、3D重...
...法的芯片；4．研發(fā)、應(yīng)用、優(yōu)化語言識(shí)別、語義識(shí)別、圖像識(shí)別、生物特征識(shí)別等人工智能技術(shù)；5．設(shè)計(jì)、集成、管理、部署人工智能軟硬件系統(tǒng)；6．設(shè)計(jì)、開發(fā)人工智能系統(tǒng)解決方案。物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員定義：從事物聯(lián)網(wǎng)...
...利用VR仿真技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練；建筑師將圖紙制作成三維虛擬建筑物，方便體驗(yàn)與修改；房地產(chǎn)商利用VR全景讓客戶能身臨其境地參觀房屋；娛樂業(yè)制作的虛擬舞臺(tái)場景等等。AR：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality）增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)是一種將真實(shí)...
...卓手機(jī)中。2012 年，他的另外兩個(gè)學(xué)生又輕松贏下了一場圖像識(shí)別比賽。其使用的技術(shù)涉及到使用一個(gè)包含 100 萬張圖像的數(shù)據(jù)庫所訓(xùn)練的一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)在識(shí)別和描述一張圖像上的錯(cuò)誤率僅有 5%——接近了人類的水平。為了...
...、多樣的背景，而且常在戶外拍攝。多樣化的背景可能是建筑物，街道、風(fēng)景、汽車等多種情況。由于自然場景下受到光線、角度、大小、分辨率、幾何學(xué)和光度學(xué)的變化等影響，使得服飾呈現(xiàn)出現(xiàn)的外形極為復(fù)雜，即使是同一...
...。很難找到這些補(bǔ)丁的確切位置. C和D要簡單得多,它們是建筑物的邊緣.您可以找到一個(gè)大概的位置，但確切的位置仍然很困難,這是因?yàn)檠刂吘壍哪Ｊ绞窍嗤?然而，在邊緣，它是不同的,因此，與平坦區(qū)域相比，邊緣是更好的...
...塔上的關(guān)鍵角點(diǎn)基本能找到對(duì)應(yīng)的位置，但圖像的底部即建筑物的角點(diǎn)，與右圖的建筑物連接起來，即使它們不是相同的建筑物，這是因?yàn)檫@些角點(diǎn)看起來很像，準(zhǔn)確點(diǎn)講，相關(guān)度（r系數(shù)）很高，所以被認(rèn)為是對(duì)應(yīng)點(diǎn)。 從這個(gè)...
...引入了地表以上物體的畸變，比如汽車、電線桿、樹木和建筑物。幸運(yùn)的是，這些畸變不會(huì)給網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練帶來大問題。變換后的圖像的轉(zhuǎn)向標(biāo)簽會(huì)在兩秒內(nèi)被迅速調(diào)整到正確駕駛汽車時(shí)回到的期望位置和方向。 下圖顯示了我們的...
...）深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在深刻地改變著人類的歷史進(jìn)程，它在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理、文本翻譯等幾乎所有信息科學(xué)領(lǐng)域，都帶來了翻天覆地的革命。我們這個(gè)時(shí)代所面臨的更為根本的問題之一就是為深度學(xué)習(xí)的有效性...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
ernest
Eric
