圖像識別大賽中違規SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...為0.1%。 智能鑒黃的原理是什么呢？ 智能鑒黃是一個色情圖像智能識別引擎，為不同的場景和用戶提供了個性化的多尺度識別能力，識別準確率高達99.6%， 極大地降低了圖片內容管控的成本。我們基于深度學習算法構建了多層視...
...研究成果可以被直接應用于動作分類和識別，動作捕捉，圖像和視頻內容理解，人機交互，自動駕駛（行人動作和意圖識別），安防（異常行為檢測），無人零售（消費者行為理解）等領域。 （2）圖像中文描述數據集：此數據...
...范圍大型人工智能領域競賽。 競賽內容：本屆競賽設置圖像、音頻和視頻3大類、15個競賽項目，包括： 同源圖像檢索、 相似圖像檢索、 手寫文本光學字符識別（OCR）、 印刷文本光學字符識別（OCR）、 人臉識別、 特定物...
...e、UTF-8等等，那這時候就會產生一個問題，如果有的字的圖像在計算機編碼里面沒有對應的信息，那是不是說這個文字就沒辦法被識別呢？答案是，的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級，一定要盡可能的覆蓋我們所要識別...
...proved Dense Trajectories) ，在這里就不加討論了。深度學習對圖像內容的表達能力十分不錯，在視頻的內容表達上也有相應的方法。下面介紹最近幾年主流的幾種技術方法。 1、基于單幀的識別方法 一種最直接的方法就是將視頻進行...
...樣的，通過海量知識的學習理解和應用，而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個方面，可以做得比專業醫生更快。 大數據與人工智能等前沿技術在醫療領域應用已經成為一種趨勢，將大數據驅動的人工智能應用于癌癥診斷...
...－AlexNetAlexNet的結構圖（圖片來自于論文：《基于ImageNet圖像識別的深度卷積神經網絡》）這篇文章被稱為深度學習的開山之作。當然，也有很多人堅稱Yann LeCun 1998年發表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是開山之作...
...senblatt稱為感知器Perceptron的發明，可以學習如何將簡單的圖像分類為三角形和正方形。當時是在巨大的機器上實施模擬，纏繞著厚重的電線，但這為神經網絡創立了理論和實驗基礎。Rosenblatts發明的電腦有八個模擬神經元，由電...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
